Curso en inglés: Deep Reinforcement Learning using Python 2025 — ¡Inscríbete y crea agentes inteligentes!

Bienvenido al curso Deep Reinforcement Learning using Python (2025). Si te preguntas cómo se crean robots y agentes inteligentes capaces de aprender por sí mismos, este curso te guía paso a paso desde los fundamentos hasta proyectos prácticos. Está orientado a quienes quieren entender la teoría detrás de Policy, Value y Q functions, además de cómo aplicar redes neuronales para resolver problemas complejos.

En este curso desarrollarás proyectos reales como Grid World, Mountain Car, Flappy Bird, Ms Pacman y sistemas de trading con Deep Q-Learning y variantes avanzadas (dueling, double, noisy, prioritized, n-step). Aprenderás a montar el entorno, entrenar redes neuronales, manejar problemas de recompensa escasa con módulos como ICM y RND, y mejorar la exploración y explotación de tus agentes.

El curso está en inglés, pero esta guía y los recursos adicionales te ayudarán a aprovechar al máximo el contenido. Si quieres avanzar en inteligencia artificial aplicada y construir agentes capaces de competir en entornos complejos, este curso te ofrece ejercicios prácticos y herramientas para poner en marcha tus propios proyectos. ¡Anímate a inscribirte y comenzar a experimentar!

Lo que aprenderás:

• Comprender el aprendizaje por refuerzo profundo y sus aplicaciones
• Construir tu propia red neuronal
• Implementar 5 proyectos distintos de aprendizaje por refuerzo
• Aprender múltiples técnicas para mejorar el rendimiento de tu agente

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 63
• Duración: 9h 8m

Requisitos:

• Numpy
• Matplotlib
• Pandas
• Descenso por gradiente (Gradient descent)
• Programación orientada a objetos
• Comprensión general de deep learning

¿Para quién es este curso?

• Cualquiera que quiera aprender sobre inteligencia artificial y deep learning
• Estudiantes y profesionales

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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