
En este curso práctico sobre Apache Zeppelin, aprenderás a explorar, analizar y visualizar tus datos de Big Data en un entorno de cuaderno web moderno y flexible. Zeppelin se integra fácilmente con Spark, Hadoop, Hive y más, para que puedas crear dashboards interactivos y ejecutar procesos de Spark desde un único notebook.
Este curso es 100% práctico y orientado a proyectos. Comienza con la instalación y configuración (Ubuntu y Windows a través de Docker), y avanza hacia notebooks, párrafos, visualizaciones dinámicas y la integración con distintos intérpretes como Scala, Python, SQL y Shell. Aprenderás a conectarte a fuentes de datos externas, construir pipelines ETL y enlazar Zeppelin con herramientas como Kafka y Hive, para llevar tus flujos de trabajo a producción.
Al completar el curso, disfrutarás de proyectos finales como una predicción de churn en Telecom y un tablero de análisis de logs en tiempo real, usando Kafka, Spark, MySQL y Zeppelin. Este curso va más allá de la teoría, con datasets reales, código práctico y soluciones de ingeniería y analítica de datos listas para el mundo real.
Lo que aprenderás:
- Comprender la arquitectura, características y beneficios de Apache Zeppelin.
- Instalar y configurar Zeppelin en Ubuntu y Windows (vía Docker) y gestionar Notebooks, Paragraphs y Formas Dinámicas.
- Crear visualizaciones ricas dentro de Notebooks y conectar Zeppelin con Spark, Hive, Kafka y otras fuentes de datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 80
- Duración: 6h 46m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación (Python o Scala útiles, pero no obligatorios).
- Familiaridad con fundamentos de Big Data (Hadoop, Spark, Hive) útil, pero no estrictamente necesaria.
- Una computadora con Windows, macOS o Linux y al menos 8 GB de RAM.
- Confort con la línea de comandos de Linux.
- Sin experiencia previa necesaria: inicio desde lo básico y avances hacia integraciones avanzadas.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de datos y científicos de datos que quieran explorar y visualizar Big Data con Zeppelin.
- Desarrolladores de Big Data que integren Zeppelin con Spark, Hive, Kafka.
- Ingenieros/Analistas de bases de datos interesados en consultas SQL interactivas y dashboards.
- Practicantes de ML que quieran usar notebooks Zeppelin para modelado y visualización.
- Estudiantes y novatos en Big Data que buscan una introducción práctica a Zeppelin.
¿Qué esperas para comenzar?
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