¿Listo para conquistar los datos científicos? Este curso práctico te pone al mando de Python y R para que puedas llevar tus proyectos de investigación desde la recopilación de datos hasta el análisis y la visualización con confianza.

Aprenderás fundamentos de programación en ambos lenguajes, técnicas de manejo de archivos, manipulación de datos, y el uso de herramientas clave como NumPy, SciPy y ggplot2 para obtener resultados reproducibles y de calidad. Además, descubrirás cómo seleccionar la mejor herramienta para cada tarea y cómo aplicar conceptos de IA en contextos científicos.

Con casos prácticos y ejercicios del mundo real, este curso te permitirá convertir datos en conclusiones claras, comunicar hallazgos con gráficos atractivos y avanzar en tu investigación con más autonomía.

Lo que aprenderás:

• Dominar fundamentos de programación en Python y R (variables, tipos, control de flujo y funciones).
• Manipular y analizar datos científicos: manejo de archivos, manipulación de datos, NumPy/SciPy y funcionalidades básicas de R.
• Crear visualizaciones efectivas y aplicar IA en investigación para comunicar resultados.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 57
• Duración: 5h 14m

Requisitos:

• Ya seas principiante o tengas experiencia, este curso te proporcionará habilidades fundamentales para el análisis de datos científicos y proyectos de investigación.

¿Para quién es este curso?

• Investigadores, estudiantes y cualquier persona interesada en usar lenguajes de programación para la computación científica.
• Cualquiera que desee aprender a programar en Python y R para analizar y visualizar datos científicos.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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