Defect Management & QA Reporting: Metrics & KPIs — Curso en inglés: Potencia la calidad de tu software con métricas accionables. ¡Inscríbete ya con cupón gratuito!

¿Quieres tomar el control total de tu proceso de QA y comunicar de forma clara la calidad a los interesados? Este curso es tu guía completa para la gestión de defectos, reportes de QA y métricas de calidad, diseñada para ayudarte a liderar tus esfuerzos con datos, no con suposiciones.

Defect Management & QA Reporting: Metrics & KPIs es un curso práctico que te enseña a rastrear, analizar y mejorar tu proceso de QA utilizando métricas y prácticas de reporte reconocidas en la industria. Desde la gestión del ciclo de vida de defectos hasta la construcción de tableros impulsados por KPI, aprenderás a obtener resultados tanto en entornos Agile como tradicionales.

Este curso no solo ofrece teoría: incluye plantillas prácticas, ejemplos reales y demostraciones paso a paso para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato. Al finalizar, podrás rastrear defectos con confianza, crear informes que influyan en decisiones y medir el éxito de QA con los KPI adecuados.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Seleccionar las métricas de QA adecuadas para tu proyecto
  • Interpretar tendencias en los datos de resultados de pruebas
  • Alinear las métricas de QA con los objetivos comerciales
  • Detectar problemas de calidad temprano mediante métricas
  • Integrar métricas en la planificación de sprints
  • Usar KPIs para respaldar decisiones go/no-go
  • Establecer compuertas de calidad basadas en métricas
  • Usar datos para justificar las necesidades de recursos de QA
  • Visualizar el progreso de las pruebas a lo largo del tiempo
  • Monitorear la estabilidad de la automatización con indicadores clave
  • Analizar las causas raíz de defectos recurrentes
  • Respaldar las retrospectivas del equipo con datos de QA
  • Impulsar la estrategia de pruebas con resultados medibles

Contenido del curso:

  • Secciones: 5
  • Clases: 15
  • Duración: 4h 51m

Requisitos:

  • Conocimientos generales de principios de pruebas de software
  • Comprensión de flujos de QA, ya sean manuales o automatizados
  • Experiencia previa en sistemas de seguimiento de bugs como Jira o similar
  • Experiencia trabajando con plataformas de gestión de pruebas como TestRail o Zephyr
  • Deseo de mejorar QA mediante datos y métricas
  • No es necesario tener habilidades profundas de programación o estadísticas

¿Para quién es este curso?

  • Testers manuales que buscan validar sus aportes mediante resultados medibles
  • Especialistas en automatización que buscan demostrar la efectividad y estabilidad de sus frameworks de automatización
  • Líderes y coordinadores de QA que buscan construir procesos de calidad basados en datos
  • Profesionales de QA ágiles que sincronizan pruebas con ciclos de desarrollo rápidos
  • Analistas de negocio y propietarios de producto que desean una visión más clara de la salud del producto mediante métricas de QA
  • Desarrolladores interesados en aprovechar insights de QA para mejorar la calidad del código y reducir defectos
  • Líderes de proyecto que necesitan supervisar niveles de calidad y gestionar riesgos
  • Jefes de entrega enfocados en garantizar la calidad de las versiones y detectar bloqueos
  • Líderes de ingeniería que buscan medir y mejorar el rendimiento del equipo mediante indicadores de calidad
  • Estrategas de producto que desean vincular datos de calidad a la planificación y resultados del producto
  • Arquitectos que quieren analizar cómo las decisiones de diseño impactan defectos y la estabilidad del sistema

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