Descubre cómo combinar la potencia de la Inteligencia Artificial y la Computación Cuántica en proyectos reales con un enfoque práctico y accesible. Este bootcamp te guía desde los fundamentos de IA y Machine Learning hasta algoritmos cuánticos avanzados y aplicaciones híbridas IA-Cuántica, usando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Qiskit e IBM Quantum. Está diseñado para principiantes y profesionales que quieren estar a la vanguardia tecnológica.
Aprenderás a construir modelos de Deep Learning, diseñar circuitos cuánticos, implementar algoritmos como Grover y Shor, y aplicar Quantum Machine Learning para mejorar soluciones en salud, finanzas, ciberseguridad y más. Si buscas una formación práctica, estructurada y orientada a proyectos, este curso te dará las habilidades y la confianza para crear aplicaciones reales impulsadas por IA y computación cuántica.
Lo que aprenderás:
- Domina IA y Machine Learning: fundamentos de IA, aprendizaje supervisado y no supervisado, y creación de modelos prácticos desde cero.
- Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para reconocimiento de imágenes, NLP y aplicaciones avanzadas.
- Entiende la Computación Cuántica: qubits, superposición, entrelazamiento y diseño de circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
- Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla búsquedas de Grover, el algoritmo de Shor y circuitos cuánticos variacionales para resolver problemas reales.
- Entrena modelos de IA con computación cuántica: aplica Quantum Machine Learning (QML) para mejorar modelos con aceleraciones cuánticas y mapeo de características cuánticas.
- Crea chatbots y sistemas NLP impulsados por IA: asistentes de voz y modelos de análisis de sentimiento para aplicaciones reales.
- Desarrolla IA para finanzas y trading: predicción de tendencias bursátiles, optimización de carteras y mejora en la gestión de riesgos.
- Explora criptografía cuántica y seguridad: implementación de Quantum Key Distribution (QKD) y cifrado resistente a la computación cuántica.
- Crea sistemas de detección de fraude basados en IA: modelos para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
- Desarrolla aplicaciones híbridas IA-Cuántica: combina ambas tecnologías para soluciones de próxima generación en salud, finanzas y ciencia de datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 16
- Duración: 5h 17m
Requisitos:
- Diseñado para principiantes absolutos; no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
- Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
- Un ordenador con acceso a Internet (Windows, macOS o Linux).
- Conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria (álgebra, probabilidad y álgebra lineal básica).
- Interés en IA, Machine Learning y Computación Cuántica.
- Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.
¿Para quién es este curso?
- Principiantes y entusiastas que buscan una formación práctica y estructurada en IA y Computación Cuántica.
- Desarrolladores de software e ingenieros que quieren integrar IA y computación cuántica en aplicaciones reales.
- Científicos de datos e ingenieros de Machine Learning que desean ampliar sus conocimientos hacia QML.
- Entusiastas de la Computación Cuántica interesados en mecánica cuántica, circuitos y algoritmos cuánticos.
- Investigadores y académicos en IA que estudian redes neuronales, aprendizaje por refuerzo y circuitos cuánticos variacionales.
- Profesionales tecnológicos y emprendedores que quieren aplicar soluciones IA-cuánticas en salud, finanzas, ciberseguridad y optimización.
¿Qué esperas para comenzar?
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