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Descubre cómo combinar la potencia de la Inteligencia Artificial y la Computación Cuántica en proyectos reales con un enfoque práctico y accesible. Este bootcamp te guía desde los fundamentos de IA y Machine Learning hasta algoritmos cuánticos avanzados y aplicaciones híbridas IA-Cuántica, usando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Qiskit e IBM Quantum. Está diseñado para principiantes y profesionales que quieren estar a la vanguardia tecnológica.

Aprenderás a construir modelos de Deep Learning, diseñar circuitos cuánticos, implementar algoritmos como Grover y Shor, y aplicar Quantum Machine Learning para mejorar soluciones en salud, finanzas, ciberseguridad y más. Si buscas una formación práctica, estructurada y orientada a proyectos, este curso te dará las habilidades y la confianza para crear aplicaciones reales impulsadas por IA y computación cuántica.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Domina IA y Machine Learning: fundamentos de IA, aprendizaje supervisado y no supervisado, y creación de modelos prácticos desde cero.
  • Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para reconocimiento de imágenes, NLP y aplicaciones avanzadas.
  • Entiende la Computación Cuántica: qubits, superposición, entrelazamiento y diseño de circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
  • Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla búsquedas de Grover, el algoritmo de Shor y circuitos cuánticos variacionales para resolver problemas reales.
  • Entrena modelos de IA con computación cuántica: aplica Quantum Machine Learning (QML) para mejorar modelos con aceleraciones cuánticas y mapeo de características cuánticas.
  • Crea chatbots y sistemas NLP impulsados por IA: asistentes de voz y modelos de análisis de sentimiento para aplicaciones reales.
  • Desarrolla IA para finanzas y trading: predicción de tendencias bursátiles, optimización de carteras y mejora en la gestión de riesgos.
  • Explora criptografía cuántica y seguridad: implementación de Quantum Key Distribution (QKD) y cifrado resistente a la computación cuántica.
  • Crea sistemas de detección de fraude basados en IA: modelos para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
  • Desarrolla aplicaciones híbridas IA-Cuántica: combina ambas tecnologías para soluciones de próxima generación en salud, finanzas y ciencia de datos.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 16
  • Duración: 5h 17m

Requisitos:

  • Diseñado para principiantes absolutos; no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
  • Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
  • Un ordenador con acceso a Internet (Windows, macOS o Linux).
  • Conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria (álgebra, probabilidad y álgebra lineal básica).
  • Interés en IA, Machine Learning y Computación Cuántica.
  • Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes y entusiastas que buscan una formación práctica y estructurada en IA y Computación Cuántica.
  • Desarrolladores de software e ingenieros que quieren integrar IA y computación cuántica en aplicaciones reales.
  • Científicos de datos e ingenieros de Machine Learning que desean ampliar sus conocimientos hacia QML.
  • Entusiastas de la Computación Cuántica interesados en mecánica cuántica, circuitos y algoritmos cuánticos.
  • Investigadores y académicos en IA que estudian redes neuronales, aprendizaje por refuerzo y circuitos cuánticos variacionales.
  • Profesionales tecnológicos y emprendedores que quieren aplicar soluciones IA-cuánticas en salud, finanzas, ciberseguridad y optimización.

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