Domina Apache Hive — Curso en inglés, 2 proyectos prácticos ¡Inscríbete ahora!

¿Eres ingeniero de datos, analista o entusiasta del Big Data y quieres dominar Apache Hive con proyectos reales? Este curso en inglés te lleva desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de optimización y ejecución práctica, con un enfoque 100% orientado a casos reales. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos con HiveQL y a integrar Hive en flujos de trabajo del ecosistema Hadoop.

Con ejercicios paso a paso y dos proyectos completos —Web Server Log Analytics y Olympic Analytics— obtendrás experiencia práctica en ingestión, modelado, consultas y visualización usando Apache Zeppelin. Al finalizar tendrás las habilidades necesarias para aplicar Hive en entornos productivos, mejorar el rendimiento de tus consultas y enfrentarte a entrevistas técnicas sobre Hive.

Lo que aprenderás:

• Entender la arquitectura de Hive y cómo se ejecutan las consultas en un entorno distribuido.
• Instalar Hive en Linux (Ubuntu) y Windows (usando Docker Desktop) con guías paso a paso.
• Aprender el modelo de datos de Hive: tablas, particiones y bucketing.
• Trabajar con tipos de datos en Hive (primitivos y complejos).
• Dominar DDL (definición) y DML (manipulación) en Hive.
• Realizar cargas de datos, inserciones, actualizaciones y borrados en tablas Hive.
• Usar funciones incorporadas de Hive (fecha, matemáticas, cadenas, tokenización y agregación).
• Trabajar con vistas, metastore, particiones y bucketing de forma efectiva.
• Dominar joins en Hive (INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER).
• Manejar datos XML y JSON en Hive.
• Mejorar el rendimiento usando formato ORC, bucketing, particionamiento y CBO (optimización basada en coste).
• Entender las limitaciones de Hive y cuándo usar Hive frente a otras herramientas de big data.
• Prepararse para entrevistas con preguntas y respuestas comunes sobre Hive.
• Usar Apache Zeppelin para visualización y ejecución de consultas con Hive.
• Desarrollar dos proyectos completos para aplicar lo aprendido.

Contenido del curso:

• Secciones: 15
• Clases: 143
• Duración: 9h 34m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Hadoop
• Conocimientos básicos de SQL y bases de datos
• Es recomendable un equipo (portátil o de escritorio) con Ubuntu y al menos 8 GB de RAM
• Conocimientos de expresiones regulares

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de datos que desean fortalecer sus habilidades en Hive.
• Desarrolladores Big Data que trabajan en el ecosistema Hadoop.
• Desarrolladores SQL que quieren migrar a Big Data.
• Analistas de datos que quieren trabajar con datos distribuidos a gran escala.
• Estudiantes y principiantes interesados en aprender Hive desde cero con proyectos prácticos.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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