Este curso te enseña a aprovechar ArcPy para integrar Python con ArcGIS y automatizar flujos de trabajo geoespaciales. Diseñado para profesionales de GIS, investigadores y entusiastas de los datos espaciales, te ayudará a ahorrar tiempo y mejorar la precisión de tus proyectos mediante la automatización de tareas complejas.

Verás desde lo básico de ArcPy, la configuración del entorno de Python y la navegación en la consola de Python en ArcGIS, hasta trabajar con capas vectoriales y raster, realizar análisis geoespacial y automatizar tareas como la creación de buffers, análisis de superposición y extracción de datos. También practicarás con ejemplos prácticos como el procesamiento de imágenes Landsat para cálculos de NDVI y la construcción de herramientas ArcPy para análisis de temperatura de la superficie terrestre.

Al finalizar el curso tendrás confianza para escribir, modificar y ejecutar scripts de ArcPy, y para crear herramientas reutilizables y flujos de trabajo automatizados aplicables a diversos proyectos GIS. Este recurso es esencial para quienes buscan aprovechar el poder de Python en análisis geoespacial y automatización.

Lo que aprenderás:

• ArcPy Basics: Automatiza tareas geoespaciales con Python en ArcGIS, desde configurar el entorno hasta escribir scripts.
• Working with Vector Layers: Maneja y manipula datos vectoriales, incluyendo selección, buffer y análisis espacial en ArcPy.
• Raster Data Processing: Procesa datos raster, realiza análisis y usa funciones raster geoespaciales.

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 13
• Duración: 2h 24m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de GIS: Familiaridad con conceptos y herramientas GIS, especialmente ArcGIS.
• Conceptos básicos de Python: Entender lo básico de Python, como variables, bucles y funciones.
• Software ArcGIS: Acceso al software ArcGIS con la posibilidad de usar la consola de Python.

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de GIS: Personas que buscan automatizar análisis geoespaciales y optimizar flujos de GIS utilizando Python y ArcPy.
• Desarrolladores de Python: Programadores interesados en aplicar habilidades de Python a la automatización geoespacial.
• Científicos Ambientales: Profesionales que trabajan con datos geoespaciales, como imágenes satelitales, para monitoreo y análisis ambiental.
• Estudiantes e Investigadores: Aquellos en entornos académicos o de investigación que quieren aprender a usar ArcPy para automatización y análisis.

¿Qué esperas para comenzar?

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