Bienvenido al Ultimate Argo Bootcamp, un entrenamiento práctico diseñado para convertirte en un profesional capaz de construir, automatizar y supervisar pipelines CI/CD reales. Este bootcamp avanza paso a paso con un caso de uso real: cada módulo añade una pieza esencial para desplegar y gestionar una aplicación de microservicios en Kubernetes usando la suite Argo.
Aprenderás desde los principios de GitOps con ArgoCD hasta estrategias avanzadas de despliegue como Blue/Green y Canary con Argo Rollouts. Además, dominarás la orquestación con Argo Workflows, la automatización orientada a eventos con Argo Events y la actualización automática de imágenes con Argo Image Updater. Todo esto complementado con monitorización y análisis en tiempo real usando Prometheus y Grafana.
El enfoque es totalmente práctico: seguirás una progresión lógica donde cada lección construye sobre la anterior, permitiéndote implementar una canalización CI/CD completa y operativa. Si quieres aplicar Argo en entornos reales y ganar confianza para enfrentar retos DevOps, este bootcamp te ofrece las herramientas y ejercicios necesarios.
Lo que aprenderás:
- Construir una canalización CI/CD para una aplicación de microservicios integrando Argo Rollouts, ArgoCD, Argo Workflows y Events, y Argo Image Updater.
- Implementar estrategia de despliegue Blue/Green con Argo Rollouts y redactar especificaciones de Argo Rollout para reemplazar despliegues de Kubernetes.
- Desplegar progresivamente a producción usando estrategia Canary junto con Nginx Ingress Controller para el desplazamiento de tráfico.
- Aplicar principios GitOps para sincronizar automáticamente el estado deseado desde el repositorio Git al clúster Kubernetes con ArgoCD.
- Configurar pipeline de Integración Continua con Argo Workflows: orquestación basada en pasos y DAGs, y redacción de especificaciones de Workflow.
- Automatización orientada a eventos: crear pipelines que usen Argo Events para disparar despliegues y workflows basados en cambios en el repositorio Git.
- Integrar Prometheus y Grafana para experimentos y análisis automatizados, y ejecutar rollout/rollback según los resultados del análisis.
Contenido del curso:
- Secciones: 9
- Clases: 90
- Duración: 8h 4m
Requisitos:
- Conocimientos de Docker y Kubernetes: familiaridad con Docker, conceptos de Kubernetes y especificaciones YAML básicas.
- Fundamentos de Linux/Unix: experiencia con la línea de comandos y editores de texto (vi/nano/emacs).
- Requisitos de hardware: equipo con al menos 8 GB de RAM, 4 núcleos de CPU y 10 GB de espacio libre en disco.
- Requisitos de software: Docker Desktop (o Docker en Linux) debe estar instalado en tu máquina.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros DevOps que buscan optimizar pipelines CI/CD y automatizar despliegues con la suite Argo.
- Site Reliability Engineers (SRE) que deseen mejorar la resiliencia del sistema y controlar despliegues progresivos y rollback automatizados.
- Administradores de sistemas que migren a roles DevOps y quieran automatizar procesos de despliegue en Kubernetes.
- Ingenieros de software interesados en automatizar pruebas e integrar pipelines de entrega continua.
- Ingenieros cloud que gestionan Kubernetes en plataformas como AWS, GKE o Azure y requieren automatización de despliegues.
- Líderes técnicos y arquitectos que diseñan pipelines CI/CD y necesitan integrar herramientas Argo para soluciones escalables.
- Gerentes de TI y de proyectos que supervisan iniciativas DevOps y deben comprender las capacidades de la suite Argo.
- Freelancers y consultores DevOps que desean ampliar su oferta con soluciones avanzadas de automatización.
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