Dominá AWS Machine Learning MLS-C01 con 1500 preguntas de práctica — Curso en inglés, inscríbete ya

Este curso práctico está diseñado para profesionales de la nube, data scientists y ML engineers que desean aprobar el AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) con confianza.

Con 1500 preguntas de práctica cuidadosamente elaboradas, aprenderás a diseñar, implementar y optimizar soluciones de ML en AWS. El curso está estructurado en seis secciones, cada una con 250 preguntas centradas en el examen y alineadas con el blueprint oficial MLS-C01 para estudiar exactamente lo que AWS evalúa.

Trabajarás con servicios de AWS como SageMaker, Glue, Kinesis, Redshift, IAM, KMS, Lambda, API Gateway, Step Functions, CloudWatch y otros. Al completar, podrás procesar datos a escala, seleccionar algoritmos adecuados, desplegar modelos para inferencia en tiempo real y por lotes, y aplicar prácticas de seguridad y gobernanza. Perfecto para quienes buscan certificarse o avanzar en ML en AWS.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Ingesta, procesamiento y preparación de datos a escala en AWS para ML.
  • Selección y entrenamiento de algoritmos de ML adecuados para distintos casos de uso.
  • Despliegue de modelos para inferencia en tiempo real y por lotes, con seguridad y gobernanza.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 6
  • Duración: No especificada

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de AWS recomendados
  • Acceso a una cuenta de AWS para práctica

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros de nube, científicos de datos y ML engineers preparando MLS-C01.
  • Desarrolladores interesados en ML y despliegue en AWS.
  • Profesionales que buscan dominar flujos de ML y despliegue en AWS.

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