Domina Claude en 3 días: Construye Sistemas de IA listos para producción — Curso en inglés, ¡Inscríbete ya!

¿Quieres pasar de simples prompts a construir sistemas de IA que realmente funcionen en entornos de desarrollo? Este curso te guía paso a paso para diseñar, construir y desplegar agentes de codificación impulsados por Claude que automatizan tareas como generación de código, pruebas, depuración y documentación. Es práctico, orientado a resultados y enfocado en llevar tus proyectos más allá del prototipo.

A lo largo del curso trabajarás con flujos de trabajo estructurados (Spec → Code → Test → Iterate), integrarás Claude con sistemas de archivos, APIs y entornos de ejecución, y aplicarás patrones como ReAct y Plan-and-Execute. Además, aprenderás a asegurar la fiabilidad y la seguridad de tus sistemas con pipelines de evaluación, guardrails contra alucinaciones y prácticas de observabilidad para escalar soluciones reales. Al final, construirás un proyecto capstone listo para tu portafolio.

Lo que aprenderás:

• Diseñar flujos de trabajo de IA estructurados y repetibles (Spec → Code → Test → Iterate).
• Aprovechar las capacidades de Claude para razonamiento, contexto largo y salidas estructuradas.
• Construir agentes multi-paso que integren archivos, APIs y ejecución de código.
• Implementar patrones agentivos como ReAct y Plan-and-Execute.
• Automatizar tareas de desarrollo: depuración, refactorización, generación de pull requests y documentación.
• Crear pipelines de evaluación y tests dirigidos por LLM para garantizar calidad.
• Añadir guardrails y mecanismos para reducir alucinaciones y mejorar la seguridad.
• Monitorear, registrar y optimizar el rendimiento de sistemas de IA para producción.
• Completar un proyecto capstone que demuestre capacidad de ingeniería de IA para tu portafolio.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 48
• Duración: 8 horas

Requisitos:

• Familiaridad básica con Python (variables, funciones, bucles).
• Comodidad usando terminal o línea de comandos.
• Portátil con macOS, Windows o Linux (8GB+ RAM recomendado).
• Python 3.10+ instalado.
• Capacidad para instalar paquetes con pip.
• Git instalado (comandos básicos como clone, add, commit útiles).
• No se requiere experiencia previa en IA o machine learning.
• No se requiere experiencia previa con Claude o frameworks de agentes.
• Disponibilidad y ganas de construir proyectos prácticos y experimentar con código.

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de software que quieren integrar IA en su flujo de trabajo de desarrollo.
• Desarrolladores interesados en crear asistentes de codificación y agentes impulsados por IA.
• Ingenieros de producto que desean pasar del prompting a construir sistemas de IA reales.
• Fundadores técnicos que construyen productos o herramientas enfocadas en IA.
• Equipos de ingeniería explorando copilotos internos y automatización.
• Profesionales de datos que desean transicionar hacia roles de ingeniería de IA.
• Desarrolladores cansados de tutoriales básicos y listos para proyectos de estilo producción.
• Cualquier persona que quiera crear un portafolio de proyectos de codificación de IA de extremo a extremo.

¿Qué esperas para comenzar?

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