¿Listo para transformar datos crudos en información valiosa? En este curso práctico "Data Analysis with Pandas & NumPy" aprenderás a manipular, limpiar y analizar conjuntos de datos reales usando las potentes librerías de Python: Pandas y NumPy. El enfoque es 100% aplicado, con explicaciones claras sobre por qué y cuándo usar cada técnica para obtener los mejores resultados.
Trabajarás con ejercicios y ejemplos del mundo real que te prepararán para tareas de Data Science, machine learning y business intelligence. Al finalizar sabrás cargar, limpiar, transformar y preparar datos para análisis estadísticos o modelos predictivos. ¡Inscríbete hoy y empieza a convertir datos en decisiones accionables!
Lo que aprenderás:
- Dominar NumPy para operaciones numéricas eficientes y arrays multidimensionales.
- Manipulación avanzada de datos con Pandas: carga, limpieza, transformación y filtrado.
- Técnicas de unión, combinación y merge de múltiples datasets.
- Detección y manejo de valores faltantes y duplicados.
- Agrupaciones y agregaciones para análisis resumido de datos.
- Indexación avanzada y working with time series en Pandas.
- Preparar datos para análisis estadístico y modelos de machine learning.
- Crear visualizaciones básicas que faciliten la interpretación de resultados.
Contenido del curso:
- Secciones: 15
- Clases: 120
- Duración: 12 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python (sintaxis, listas y diccionarios).
- Tener instalado Python 3 y un entorno de trabajo (Jupyter, Colab o VSCode).
- Ganas de practicar con datasets reales y seguir ejercicios paso a paso.
¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos y científicos de datos en formación que buscan una base práctica en Python.
- Profesionales de Business Intelligence que desean mejorar el procesamiento y reporting de datos.
- Investigadores y académicos que necesitan procesar y analizar datos experimentales de forma eficiente.
- Estudiantes de Data Science, Informática o carreras afines que quieran consolidar habilidades prácticas.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
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