Domina Data Analysis y Analytics — Curso en inglés, ¡Inscríbete ahora!

¿Quieres convertirte en un analista de datos exitoso pero no sabes por dónde empezar? Este curso te ofrece un recorrido práctico y profundo por el Análisis de Datos y la Analytics, con numerosos ejemplos y estudios de caso que te enseñarán desde garantizar la calidad de los datos hasta convertirlos en insights accionables. Curso en inglés, impartido de forma clara y aplicada para que puedas aprender procesos, herramientas y buenas prácticas que funcionan en el mundo real.

El instructor aporta décadas de experiencia práctica y académica, compartiendo métodos probados para centralizar datos, automatizar informes y dashboards, adoptar soluciones escalables en la nube y con IA, y desarrollar habilidades sólidas de visualización. Previsualiza varias clases gratis, aprovecha la garantía de devolución de 30 días de Udemy y utiliza el cupón disponible en esta publicación para inscribirte sin coste.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Qué es el Análisis de Datos y Analytics
  • Cómo difiere el Análisis de Datos y Analytics de Business Analytics y Data Science
  • Estudios de caso de excelencia en Análisis de Datos y Analytics
  • Cómo construir la excelencia en Análisis de Datos y Analytics
  • Garantizar la calidad e integridad de los datos
  • Centralizar los datos con una infraestructura moderna
  • Aprender y aplicar distintos tipos de análisis
  • Usar las herramientas y tecnologías adecuadas
  • Comprender las necesidades del negocio y los KPI
  • Desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en datos
  • Automatizar la generación de informes y dashboards
  • Adoptar soluciones escalables en la nube y con IA
  • Desarrollar habilidades sólidas de visualización
  • Traducir datos en insights accionables
  • Asegurar la privacidad y el cumplimiento de datos
  • Prevenir sesgos y garantizar la transparencia

Contenido del curso:

  • Secciones: 17
  • Clases: 39
  • Duración: 5h 53m

Requisitos:

  • 6 horas de tiempo de aprendizaje

¿Para quién es este curso?

  • Analistas de datos actuales
  • Analistas de datos aspirantes

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