¡Domina Data Engineering & Pipelines — Curso en inglés! Empieza ya y construye pipelines reales

Este curso ofrece un recorrido completo desde los conceptos fundamentales hasta las prácticas avanzadas de Data Engineering listas para producción. Con un enfoque práctico y orientado a soluciones cloud-native, aprenderás a diseñar, desplegar y operar pipelines que manejan petabytes de datos de forma eficiente y fiable.

Tomarás perspectiva sobre todo el ciclo de vida de un proyecto de datos, integrando herramientas clave como Python, SQL, Apache Spark y servicios en la nube (AWS/GCP) dentro de un marco de orquestación (Apache Airflow). Además, se pone especial énfasis en buenas prácticas de monitoreo, manejo de errores y optimización de rendimiento para que tus soluciones sean escalables y aptas para certificación profesional.

Al finalizar, habrás construido un proyecto demostrable para tu portafolio que evidenciará tu capacidad para diseñar, desplegar y mantener pipelines robustos y de alta disponibilidad, posicionándote para roles destacados en ingeniería de datos.

Lo que aprenderás:

• Diseñar y orquestar pipelines complejos con Apache Airflow (DAGs, scheduling y monitoreo).
• Procesar y transformar grandes volúmenes de datos con PySpark y herramientas serverless de ETL/ELT.
• Construir infraestructura de datos segura y escalable en la nube (S3/GCS, Snowflake, Redshift) aplicando Infrastructure as Code.
• Integrar Python y SQL para flujos de datos reproducibles y mantenibles.
• Implementar prácticas de monitoreo, manejo de errores y optimización de rendimiento en pipelines de producción.
• Desplegar soluciones end-to-end en AWS/GCP y preparar entregables para certificación y portafolio profesional.

Contenido del curso:

• Secciones: 15
• Clases: 75
• Duración: 18 horas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python.
• Familiaridad con SQL y conceptos de bases de datos.
• Cuenta en AWS o GCP recomendada para prácticas en la nube (opcional pero aconsejado).

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a Data Engineers que buscan formación práctica y un camino de certificación estructurado.
• Analistas de datos o desarrolladores BI que desean dar el salto a Data Engineering.
• Desarrolladores de software interesados en especializarse en sistemas backend de datos y procesos ETL.

¿Qué esperas para comenzar?

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