Domina Data Literacy con IA — Curso en español | ¡Inscríbete y toma mejores decisiones con datos!

En este curso práctico y accesible descubrirás por qué la alfabetización de datos (Data Literacy) es una habilidad esencial en la era de la inteligencia artificial. Aprenderás a diferenciar entre dato, información e insight, evaluar la calidad de los datos y entender los roles clave dentro de un ecosistema de decisiones impulsadas por datos, todo explicado de forma clara y aplicada.

Además, exploraremos cómo la IA actúa como un copiloto en cada etapa del ciclo de valor del dato, potenciando desde el Business User hasta el Data Engineer. Si buscas mejorar tu pensamiento analítico, la comunicación con equipos técnicos y tu capacidad para tomar decisiones informadas, este curso en español te dará herramientas prácticas y checklists que podrás aplicar desde el primer día.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender qué es Data Literacy y por qué es clave en la toma de decisiones.
  • Diferenciar entre dato, información e insight para mejorar el pensamiento crítico.
  • Identificar distintos tipos de datos y sus características clave (origen, función, sensibilidad, etc.).
  • Evaluar la calidad de los datos mediante dimensiones prácticas y reglas de validación.
  • Entender el rol y responsabilidades del Business User, Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer.
  • Reconocer cómo la IA potencia a cada rol en el ciclo de valor del dato.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 42
  • Duración: 5h 57m

Requisitos:

  • No se necesita experiencia previa en análisis de datos ni programación.
  • Ganas de aprender, reflexionar y trabajar mejor con datos en el entorno profesional.
  • Conexión a internet y una herramienta para tomar notas o completar ejercicios.
  • Ideal para equipos de negocio, analistas en formación y perfiles no técnicos.

¿Para quién es este curso?

  • Profesionales de negocio que quieren comprender mejor los datos que usan en su trabajo.
  • Analistas, científicos de datos e ingenieros que desean mejorar la colaboración y comunicación entre roles.
  • Equipos de producto, marketing o finanzas que toman decisiones basadas en datos.
  • Personas interesadas en aprender cómo aplicar IA de forma responsable y práctica en proyectos con datos.
  • Empresas que buscan fortalecer su cultura de datos y alfabetización analítica en todos los niveles.

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