En el mundo actual, los datos son la clave para tomar mejores decisiones y alcanzar el éxito. Este curso para principiantes te guía paso a paso para dominar Excel, Python, Tableau, estadística y visualización de datos. Con un enfoque práctico y accesible, pasarás de no tener experiencia a desarrollar confianza como profesional de data science, transformando datos crudos en informes y dashboards impactantes.
Aprenderás técnicas reales aplicables a proyectos del mundo laboral: limpieza y preparación de datos, análisis estadístico, visualización con Matplotlib y Seaborn, automatización con Python y creación de dashboards en Tableau. Si buscas empezar o potenciar tu carrera en análisis de datos, este curso ofrece ejercicios prácticos, ejemplos claros y proyectos finales para consolidar lo aprendido. ¡Inscríbete y comienza a construir tu portafolio hoy!
Lo que aprenderás:
- Analizar y visualizar datos en Excel usando tablas dinámicas y gráficos.
- Escribir scripts en Python para manipulación de datos con Pandas y NumPy.
- Realizar análisis estadístico y pruebas de hipótesis con facilidad.
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones en Tableau.
- Limpiar, organizar y preparar conjuntos de datos para el análisis.
- Comprender conceptos estadísticos clave para decisiones basadas en datos.
- Usar bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para visualización.
- Integrar Excel, Python y Tableau para flujos de trabajo de datos sin fisuras.
- Aplicar técnicas de análisis de datos a proyectos reales.
- Ganar confianza como profesional de data science desde cero.
Contenido del curso:
- Secciones: 9
- Clases: 166
- Duración: 21h 25m
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa en data science, programación o estadística.
- Familiaridad básica con el uso de un ordenador y la gestión de archivos es útil.
- Capacidad para instalar herramientas como Python, Tableau Public y Microsoft Excel.
- Un portátil o equipo de sobremesa con acceso a internet para seguir las lecciones.
- Actitud proactiva para explorar conceptos y completar ejercicios prácticos.
¿Para quién es este curso?
- Cualquier persona que quiera iniciar su camino en data science sin experiencia previa en programación o análisis.
- Estudiantes o profesionales que desean transicionar a análisis de datos, business intelligence o ciencia de datos.
- Personas que buscan pivotar hacia roles orientados a datos como analista de datos o científico de datos.
- Gerentes, marketeers y consultores que quieren tomar decisiones basadas en datos y mejorar reportes.
- Quienes desean aprender a usar Python, Tableau y Excel para tareas relacionadas con datos.
- Aspirantes a certificaciones como Tableau Desktop Specialist o perfiles de analista de datos.
¿Qué esperas para comenzar?
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