Bienvenido a "Deep Learning All Models Explained for Beginners" — un curso completo que te guía paso a paso por la arquitectura y los fundamentos de los modelos de Deep Learning más potentes utilizados hoy. Diseñado para estudiantes, entusiastas de la ciencia de datos y aprendices de IA, este curso presenta conceptos complejos de forma clara y accesible, para que entiendas cómo funcionan ANN, DNN, CNN, RNN, LSTM, GAN, Transformers, GPT, RCNN, YOLO y pipelines de reconocimiento facial.
Con un enfoque conversacional y profesional, el curso te ofrece una comprensión conceptual sólida antes de entrar en la implementación: desde la propagación hacia adelante y hacia atrás, optimización y regularización, hasta mecanismos de atención y generación de texto e imágenes. Si buscas una base clara y práctica para avanzar en visión por computador, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa, este curso es una excelente puerta de entrada.
Lo que aprenderás:
- Todos los principales modelos de Deep Learning
- Adquirirás una comprensión conceptual sólida antes de empezar a programar
- Diseñado para principiantes absolutos — no se requiere experiencia previa en Deep Learning
- Explicaciones visuales y sencillas de arquitecturas complejas
Contenido del curso:
- Secciones: 1
- Clases: 15
- Duración: 30 minutos
Requisitos:
- Conocimientos fundamentales de aprendizaje automático
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes interesados en Inteligencia Artificial y Deep Learning
- Desarrolladores que desean entender las arquitecturas modernas de IA
¿Qué esperas para comenzar?
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