Domina DeepScaleR y Ollama: Construye y Despliega Modelos IA — ¡Empieza Hoy! (Curso en inglés)

¿Quieres aprender a crear, afinar y desplegar modelos de IA directamente en tu equipo sin depender de costosas APIs en la nube? Este curso práctico te guía paso a paso para instalar y usar DeepScaler y Ollama en Mac, Windows (WSL) y Linux, construir chatbots, crear un solucionador matemático en tiempo real y desplegar aplicaciones con FastAPI y Gradio.

Con un enfoque práctico y accesible, avanzarás desde la configuración básica hasta técnicas avanzadas como LoRA y QLoRA para fine-tuning, optimización de inferencia y benchmarking frente a modelos en la nube. Ideal tanto para quienes empiezan como para profesionales que buscan llevar sus proyectos de IA a ejecución local con mayor privacidad, control y ahorro en costos.

Al finalizar tendrás aplicaciones IA funcionando localmente, modelos afinados para casos de uso concretos (finanzas, salud, legal, código) y las habilidades para integrar tus soluciones vía APIs REST y interfaces web interactivas. No necesitas experiencia previa en deep learning: solo ganas de aprender y poner manos a la obra.

Lo que aprenderás:

• Configurar DeepScaler y Ollama para ejecutar modelos de IA localmente.
• Ejecutar modelos de IA localmente sin depender de APIs en la nube.
• Crear un chatbot impulsado por IA usando DeepScaler y FastAPI.
• Desarrollar un solucionador matemático IA capaz de resolver ecuaciones complejas en tiempo real.
• Desplegar modelos DeepScaler mediante APIs REST para uso real.
• Integrar DeepScaler con Gradio para crear herramientas IA basadas en web.
• Comparar el rendimiento de DeepScaler frente a modelos de OpenAI mediante pruebas de benchmarking.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 48
• Duración: 10 horas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python (útil pero no obligatorio).
• Familiaridad con herramientas de línea de comandos (Linux/Mac/Windows Terminal).
• Un ordenador con al menos 8 GB de RAM (se recomienda más para mejor rendimiento).
• Ollama instalado (la configuración se explica en el curso).
• Conexión a Internet para descargar modelos (uso offline soportado tras la configuración).
• Interés en IA, LLMs y despliegue de modelos.
• No se requiere experiencia previa en deep learning o ML.

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores e ingenieros de IA – aprender a construir, afinar y desplegar modelos de IA de forma eficiente.
• Científicos de datos – optimizar aplicaciones IA para uso local y empresarial.
• Desarrolladores de software – integrar IA en proyectos sin depender de APIs en la nube.
• Entusiastas e investigadores de IA – experimentar con modelos locales y fine-tuning personalizado.
• Startups tecnológicas y emprendedores – desplegar chatbots, asistentes y herramientas de automatización.
• Estudiantes y aprendices – obtener experiencia práctica en despliegue de modelos IA.
• Makers y aficionados – ejecutar modelos IA en dispositivos personales para proyectos personales.

¿Qué esperas para comenzar?

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