Domina Defect Management & QA Reporting: Metrics & KPIs — Curso en inglés (¡Inscríbete y mejora la calidad del software!)

¿Quieres tomar el control real del proceso de QA y comunicar con confianza la calidad del software a los interesados? Este curso en inglés te ofrece una guía práctica y accionable sobre gestión de defectos, elaboración de informes QA y métricas clave. A través de ejemplos reales, plantillas y demostraciones paso a paso, aprenderás a convertir los datos en decisiones que impulsen la calidad del producto.

El enfoque es práctico y aplicable tanto en entornos Agile como tradicionales: aprenderás a gestionar el ciclo de vida del defecto, diseñar dashboards KPI-driven y alinear las métricas de QA con objetivos de negocio para mostrar el ROI de las pruebas. Accede a técnicas de análisis de causa raíz, triaje de defectos y estrategias para evitar errores comunes en el seguimiento y reporte de bugs. ¡Inscríbete y transforma tus prácticas de QA en una fuerza estratégica basada en datos!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Seleccionar las métricas de QA adecuadas para tu proyecto
  • Interpretar tendencias en los datos de resultados de pruebas
  • Alinear las métricas de QA con los objetivos del negocio
  • Detectar problemas de calidad de forma temprana mediante métricas
  • Integrar métricas en la planificación de sprints
  • Usar KPIs para respaldar decisiones de go/no-go
  • Establecer puertas de calidad basadas en métricas
  • Usar datos para justificar necesidades de recursos de QA
  • Visualizar el progreso de las pruebas a lo largo del tiempo
  • Monitorizar la estabilidad de la automatización con indicadores clave
  • Analizar causas raíz de defectos recurrentes
  • Respaldar retrospectivas de equipo con datos concretos de QA
  • Impulsar la estrategia de pruebas con resultados medibles

Contenido del curso:

  • Secciones: 0
  • Clases: 0
  • Duración: No disponible

Requisitos:

  • Conocimientos generales de principios de pruebas de software
  • Comprensión de flujos de trabajo de QA, manuales o automatizados
  • Uso previo de sistemas de seguimiento de errores como Jira o similares
  • Experiencia con plataformas de gestión de pruebas como TestRail o Zephyr
  • Deseo de mejorar QA mediante datos y métricas
  • No se requieren conocimientos profundos de programación o estadística

¿Para quién es este curso?

  • Probadores manuales que buscan validar sus aportes con resultados medibles
  • Especialistas en automatización que quieren demostrar la eficacia y estabilidad de sus frameworks
  • Líderes y coordinadores de QA que buscan construir procesos de calidad orientados a datos
  • Profesionales de calidad en entornos Agile que necesitan sincronizar pruebas con ciclos rápidos de desarrollo
  • Analistas de negocio y product owners que desean una visión clara de la salud del producto mediante métricas de QA
  • Desarrolladores interesados en aprovechar insights de QA para mejorar la calidad del código y reducir defectos
  • Líderes de proyecto que deben supervisar niveles de calidad y gestionar riesgos de forma efectiva
  • Responsables de entrega centrados en asegurar la calidad de las versiones e identificar bloqueos potenciales
  • Líderes de ingeniería que buscan rastrear y mejorar el rendimiento del equipo con indicadores de calidad
  • Estrategas de producto que desean conectar datos de calidad con planificación y resultados del producto
  • Arquitectos que quieren analizar cómo las decisiones de diseño impactan en defectos y estabilidad del sistema

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