¿Quieres tomar el control real del proceso de QA y comunicar con confianza la calidad del software a los interesados? Este curso en inglés te ofrece una guía práctica y accionable sobre gestión de defectos, elaboración de informes QA y métricas clave. A través de ejemplos reales, plantillas y demostraciones paso a paso, aprenderás a convertir los datos en decisiones que impulsen la calidad del producto.
El enfoque es práctico y aplicable tanto en entornos Agile como tradicionales: aprenderás a gestionar el ciclo de vida del defecto, diseñar dashboards KPI-driven y alinear las métricas de QA con objetivos de negocio para mostrar el ROI de las pruebas. Accede a técnicas de análisis de causa raíz, triaje de defectos y estrategias para evitar errores comunes en el seguimiento y reporte de bugs. ¡Inscríbete y transforma tus prácticas de QA en una fuerza estratégica basada en datos!
Lo que aprenderás:
- Seleccionar las métricas de QA adecuadas para tu proyecto
- Interpretar tendencias en los datos de resultados de pruebas
- Alinear las métricas de QA con los objetivos del negocio
- Detectar problemas de calidad de forma temprana mediante métricas
- Integrar métricas en la planificación de sprints
- Usar KPIs para respaldar decisiones de go/no-go
- Establecer puertas de calidad basadas en métricas
- Usar datos para justificar necesidades de recursos de QA
- Visualizar el progreso de las pruebas a lo largo del tiempo
- Monitorizar la estabilidad de la automatización con indicadores clave
- Analizar causas raíz de defectos recurrentes
- Respaldar retrospectivas de equipo con datos concretos de QA
- Impulsar la estrategia de pruebas con resultados medibles
Contenido del curso:
- Secciones: 0
- Clases: 0
- Duración: No disponible
Requisitos:
- Conocimientos generales de principios de pruebas de software
- Comprensión de flujos de trabajo de QA, manuales o automatizados
- Uso previo de sistemas de seguimiento de errores como Jira o similares
- Experiencia con plataformas de gestión de pruebas como TestRail o Zephyr
- Deseo de mejorar QA mediante datos y métricas
- No se requieren conocimientos profundos de programación o estadística
¿Para quién es este curso?
- Probadores manuales que buscan validar sus aportes con resultados medibles
- Especialistas en automatización que quieren demostrar la eficacia y estabilidad de sus frameworks
- Líderes y coordinadores de QA que buscan construir procesos de calidad orientados a datos
- Profesionales de calidad en entornos Agile que necesitan sincronizar pruebas con ciclos rápidos de desarrollo
- Analistas de negocio y product owners que desean una visión clara de la salud del producto mediante métricas de QA
- Desarrolladores interesados en aprovechar insights de QA para mejorar la calidad del código y reducir defectos
- Líderes de proyecto que deben supervisar niveles de calidad y gestionar riesgos de forma efectiva
- Responsables de entrega centrados en asegurar la calidad de las versiones e identificar bloqueos potenciales
- Líderes de ingeniería que buscan rastrear y mejorar el rendimiento del equipo con indicadores de calidad
- Estrategas de producto que desean conectar datos de calidad con planificación y resultados del producto
- Arquitectos que quieren analizar cómo las decisiones de diseño impactan en defectos y estabilidad del sistema
¿Qué esperas para comenzar?
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