
Bienvenido al curso definitivo sobre Docker para ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML). Aprende a crear y gestionar contenedores Docker adaptados a flujos de trabajo de IA y ML. Este curso práctico te sumerge en proyectos reales, desde la containerización de notebooks Jupyter hasta la implementación de modelos de machine learning. Desde el primer módulo, empezarás a construir tus propios entornos, desarrollando habilidades que podrás aplicar inmediatamente en el mundo laboral. Si eres un entusiasta de AI/ML, un ingeniero de DevOps o simplemente alguien que quiere aprender a deployar modelos de manera eficiente, ¡este curso es para ti!
Lo que aprenderás:
- Gestionar contenedores Docker para flujos de trabajo de IA/ML.
- Desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Docker.
- Crear dashboards interactivos con Streamlit y publicar en Hugging Face.
Contenido del curso:
- Secciones: 5
- Clases: 20
- Duración: 10 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python.
- Familiaridad con conceptos de Machine Learning.
¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos y ML Engineers que desean llevar sus flujos de trabajo a producción.
- Ingenieros de DevOps que requieren construir pipelines listos para ML.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
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