Domina el Análisis de Datos con Go (Golang) — Curso en español, ¡Inscríbete ahora!

Este curso te muestra, de forma práctica y profesional, cómo aplicar Go (Golang) al procesamiento y análisis de datos. Empezarás con fundamentos del lenguaje —estructuras de control, tipos, funciones y manejo de errores— y avanzarás hasta técnicas modernas para limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de información.

Aprenderás a trabajar con archivos CSV tanto de forma manual como usando librerías como gota y gonum, generar estadísticas, aplicar regresión y agrupamientos, y crear visualizaciones en terminal y PNG. Además, el curso incorpora concurrencia con goroutines, channels y WaitGroup para optimizar procesos, y te guía en la creación de una herramienta de línea de comandos con Cobra que exporta resultados en CSV, JSON o Excel.

El enfoque es práctico: incluye buenas prácticas (logs estructurados, validaciones y pruebas automatizadas) y un reto final con un dataset real para que consolides todo lo aprendido y construyas soluciones de alto rendimiento y escalables.

Lo que aprenderás:

• Dominar los fundamentos de Go: tipos, estructuras de control, funciones y manejo de errores.
• Cargar, validar y transformar archivos CSV sin librerías y con librerías especializadas.
• Trabajar con DataFrames usando gota y gonum: limpieza, filtros y creación de nuevas columnas.
• Calcular estadísticas, percentiles, correlaciones y aplicar regresión lineal simple.
• Agrupar y combinar archivos para generar métricas por grupos y preparar datos para análisis.
• Generar visualizaciones: gráficos en terminal con asciigraph y gráficos PNG con gonum/plot; opción de dashboards HTML con go-echarts.
• Paralelizar el procesamiento con goroutines, channels y WaitGroup para mejorar rendimiento.
• Desarrollar una herramienta CLI con Cobra que automatiza flujos y exporta resultados en CSV, JSON o Excel.
• Aplicar buenas prácticas: logs estructurados, validaciones de negocio y pruebas automatizadas.
• Resolver un reto final con un dataset real para consolidar los conocimientos y buenas prácticas.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 58
• Duración: 6 horas 30 minutos

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación (idealmente en algún lenguaje como Python o JavaScript).
• Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux.
• Conexión a internet para instalar Go y bibliotecas como gonum, gota, cobra, etc.
• No se necesita experiencia previa con Go ni con análisis de datos.
• Este curso es accesible para desarrolladores que desean aplicar Go en procesamiento y análisis de datos.

¿Para quién es este curso?

• Programadores que desean aprender Go aplicado al análisis de datos.
• Desarrolladores que buscan alternativas más eficientes y concurrentes a Python o R.
• Científicos de datos que quieren automatizar procesos y crear herramientas CLI en Go.
• Estudiantes o autodidactas interesados en usar Go más allá del desarrollo backend tradicional.

¿Qué esperas para comenzar?

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