¿Listo para convertir datos crudos en insights accionables? Este curso te guía paso a paso en el uso de Pandas y NumPy para manipular, limpiar y analizar conjuntos de datos reales. La propuesta es 100% práctica: aprenderás no solo a ejecutar funciones, sino a entender por qué usarlas y cuándo aplicarlas para obtener resultados óptimos.
Diseñado para quienes comienzan y para desarrolladores que quieren afianzar sus habilidades, avanzarás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas como indexado complejo, fusión de datasets y preparación de datos para modelos de machine learning. Al finalizar, tendrás confianza para enfrentar problemas de análisis reales y preparar datos para visualización o modelado.
Idioma: Curso en inglés.
Lo que aprenderás:
- Dominar arreglos y operaciones numéricas con NumPy para cálculos eficientes.
- Cargar, limpiar y transformar datos con Pandas (manejo de valores faltantes y duplicados).
- Indexado avanzado, filtrado y agregaciones para extraer insights precisos.
- Combinar y fusionar datasets de distintas fuentes.
- Preparar datos para visualización y para modelos de machine learning.
- Aplicar buenas prácticas y optimizaciones para análisis de datos a escala.
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 85
- Duración: 10 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python (sintaxis y estructuras de datos).
- Tener instalado Python y Jupyter Notebook o acceso a Google Colab.
- Ganas de practicar con datasets reales y seguir ejercicios paso a paso.
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a analistas de datos y científicos de datos que buscan una base práctica en Python.
- Profesionales de Business Intelligence que desean mejorar el procesamiento y reporte de datos.
- Investigadores y académicos que necesitan procesar y analizar datos experimentales de forma eficiente.
- Estudiantes de Data Science, Ciencias de la Computación o carreras afines.
¿Qué esperas para comenzar?
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