
Este curso ofrece un recorrido completo a través de las herramientas que Python Numpy ofrece para el análisis de datos. Desde la creación y manipulación de arrays hasta la aplicación de funciones matemáticas y estadísticas, aprenderás a gestionar y analizar grandes volúmenes de información de manera efectiva y eficiente. Con 7.5 horas de contenido, tendrás acceso a uno de los cursos más completos en este ámbito, ideal para cualquier aspirante a científico de datos que busque profundizar en el uso de Numpy.
A lo largo del curso, no solo aprenderás sobre las bases teóricas, sino que también realizarás ejercicios prácticos que consolidarán tu comprensión y habilidades. Experiencias como la manipulación de datos en tiempo real, así como la utilización de funciones avanzadas de Numpy, están diseñadas para que puedas abordar problemas del mundo real. ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera?
Lo que aprenderás:
- Entender los conceptos básicos de Numpy y cómo configurar su entorno.
- Crear y acceder a arrays, usar indexación y realizar operaciones de manipulación.
- Aplicar funciones matemáticas y estadísticas para analizar datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 17
- Clases: 95
- Duración: 7 horas 48 minutos
Requisitos:
- Experiencia básica en programación con Python.
- Conocimiento básico de matrices es beneficioso.
¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos que necesitan analizar grandes conjuntos de datos.
- Ingenieros de IA y ML que desean utilizar datos numéricos con Python.
¿Qué esperas para comenzar?
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