Sumérgete en un curso práctico y dinámico de Análisis de Datos con R Programming y Python. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean ampliar sus habilidades, este itinerario te guía paso a paso desde la manipulación de dataframes y la limpieza de datos en R, hasta el uso eficiente de Numpy, Pandas y las visualizaciones en Python.
Con ejercicios reales y explicaciones claras, aprenderás a transformar datos crudos en insights accionables, crear visualizaciones impactantes y aplicar técnicas de regresión y series temporales. El enfoque es práctico y orientado a resultados: cada concepto se refuerza con ejemplos aplicables al mundo real.
Al finalizar, contarás con una base sólida en ambos lenguajes y la confianza necesaria para enfrentar proyectos reales de ciencia de datos. Aprovecha esta oportunidad para potenciar tu carrera y mejorar tu capacidad analítica.
Lo que aprenderás:
- Aprenderás a manejar dataframes y limpiar datos en R y Python.
- Dominarás la creación de gráficos avanzados para visualizar patrones.
- Entenderás la regresión lineal múltiple y su aplicación práctica.
- Adquirirás habilidades en análisis de series de tiempo y predicciones.
- Usarás Numpy para manipular eficientemente matrices en Python.
- Crearás visualizaciones impactantes con Pyplot para comunicar datos.
- Dominarás Pandas para filtrar, transformar y analizar datos estructurados.
- Dominarás el uso de expresiones regulares (regex) en análisis de texto.
- Comprenderás cómo Python y R potencian el análisis de datos.
- Estarás preparado para enfrentar desafíos reales en ciencia de datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 15
- Clases: 93
- Duración: 9h 4m
Requisitos:
- Sintaxis Básica: Comprende la estructura y la sintaxis de R y Python, como la declaración de variables y la ejecución de comandos.
- Manipulación de Datos: Familiarízate con la creación y manipulación de listas, arrays y diccionarios en ambos lenguajes.
- Control de Flujo: Conoce los conceptos de bucles y condicionales en R y Python para realizar tareas repetitivas y tomar decisiones.
- Funciones Fundamentales: Entiende cómo definir y utilizar funciones simples en ambos lenguajes para modular y reutilizar el código.
¿Para quién es este curso?
- Principiantes en Ciencia de Datos: Si eres nuevo en el análisis de datos y quieres aprender desde cero, este curso te brindará una base sólida en las habilidades esenciales de R y Python.
- Profesionales en Búsqueda de Habilidades Avanzadas: Si ya tienes experiencia en análisis de datos pero deseas llevar tus habilidades al siguiente nivel, este curso te sumergirá en técnicas avanzadas de manipulación y visualización de datos.
- Estudiantes y Académicos: Aquellos que buscan mejorar sus capacidades en análisis de datos para aplicaciones académicas o de investigación encontrarán en este curso una valiosa herramienta para sus proyectos.
¿Qué esperas para comenzar?
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