
Bienvenido al curso 'Machine Learning for Insurance: Predict Claim & Assess Risk'. En este emocionante curso, aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático en la industria de seguros. Descubre cómo predecir el monto de reclamaciones de seguros y construir modelos de evaluación de riesgos utilizando herramientas avanzadas como XGBoost y Random Forest. Este curso no solo te proporcionará habilidades prácticas, sino que también abrirá nuevas oportunidades en tu carrera profesional en el campo de la tecnología y el análisis de datos.
A través de un enfoque práctico, obtendrás una comprensión profunda de cómo los modelos de aprendizaje automático pueden transformar la forma en que las compañías de seguros evalúan riesgos y detectan fraudes. Te guiaré a través de todo el proceso, desde la limpieza de datos hasta la implementación de modelos en situaciones del mundo real, todo mientras compartimos valiosos consejos y prácticas recomendadas. ¡Vamos a comenzar este viaje juntos!
Lo que aprenderás:
- Aprender sobre aplicaciones de machine learning en seguros y sus limitaciones técnicas.
- Predecir el monto de reclamaciones de seguros utilizando XGBoost y LightGBM.
- Construir modelos de evaluación de riesgos utilizando regresión logística y Random Forest.
Contenido del curso:
- Secciones: 19
- Clases: 21
- Duración: 3h 32m
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa en machine learning.
- Conocimientos básicos en Python y seguros.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de machine learning interesados en modelos de evaluación de riesgos.
- Analistas de seguros que deseen integrar machine learning en su flujo de trabajo.
¿Qué esperas para comenzar?
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