¡Domina el Aprendizaje Automático en el Sector de Seguros! Curso en inglés

Bienvenido al curso 'Machine Learning for Insurance: Predict Claim & Assess Risk'. En este emocionante curso, aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático en la industria de seguros. Descubre cómo predecir el monto de reclamaciones de seguros y construir modelos de evaluación de riesgos utilizando herramientas avanzadas como XGBoost y Random Forest. Este curso no solo te proporcionará habilidades prácticas, sino que también abrirá nuevas oportunidades en tu carrera profesional en el campo de la tecnología y el análisis de datos.

A través de un enfoque práctico, obtendrás una comprensión profunda de cómo los modelos de aprendizaje automático pueden transformar la forma en que las compañías de seguros evalúan riesgos y detectan fraudes. Te guiaré a través de todo el proceso, desde la limpieza de datos hasta la implementación de modelos en situaciones del mundo real, todo mientras compartimos valiosos consejos y prácticas recomendadas. ¡Vamos a comenzar este viaje juntos!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Aprender sobre aplicaciones de machine learning en seguros y sus limitaciones técnicas.
  • Predecir el monto de reclamaciones de seguros utilizando XGBoost y LightGBM.
  • Construir modelos de evaluación de riesgos utilizando regresión logística y Random Forest.

Contenido del curso:

  • Secciones: 19
  • Clases: 21
  • Duración: 3h 32m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia previa en machine learning.
  • Conocimientos básicos en Python y seguros.

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros de machine learning interesados en modelos de evaluación de riesgos.
  • Analistas de seguros que deseen integrar machine learning en su flujo de trabajo.

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