
Este curso te llevará a través de los fundamentos del Machine Learning utilizando Python y Scikit-learn. Aprenderás a desarrollar algoritmos que pueden resolver problemas del mundo real. Vamos a explorar desde la regresión lineal hasta los árboles de decisión, y te guiaré paso a paso en cada uno de los temas. Ideal para programadores y entusiastas de la ciencia de datos que quieran adquirir habilidades prácticas en Machine Learning.
Índice
Lo que aprenderás:
- Aprender a programar en Python y Scikit-learn aplicado a Machine Learning.
- Resolver problemas de regresión como la regresión lineal y logística.
- Entender la teoría de algoritmos de agrupación y su aplicación práctica.
Contenido del curso:
- Secciones: 11
- Clases: 88
- Duración: 2h 23m
Requisitos:
- Experiencia con los fundamentos de Python
- Conocimientos matemáticos básicos
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que quiera seguir una carrera relacionada con Machine Learning
- Programadores que buscan añadir Machine Learning a su conjunto de habilidades
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