Domina Full-Stack AI con Ollama — Curso en inglés: ¡Inscríbete y crea aplicaciones AI reales!

Sumérgete en un curso práctico y completo que te enseña a construir, integrar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial usando Ollama y los modelos open-source más avanzados. A lo largo de lecciones centradas en proyectos reales, aprenderás a ejecutar modelos localmente, integrar LLMs en aplicaciones web y automatizar tareas empresariales sin depender de costosas APIs en la nube.

Este curso combina teoría accesible con prácticas paso a paso para desarrollar herramientas como un resumidor de noticias en tiempo real, un chatbot de atención al cliente y un asistente inteligente para automatización de negocios. Usarás FastAPI, Python y Ollama para implementar soluciones productivas, trabajar con datos en tiempo real y optimizar el rendimiento de modelos en entornos de producción. ¡Ponte manos a la obra y transforma tus ideas en aplicaciones AI funcionales!

Lo que aprenderás:

• Entender el despliegue de modelos AI: instalar, configurar y ejecutar modelos localmente con Ollama.
• Crear aplicaciones impulsadas por AI: desarrollar proyectos reales con modelos como LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek.
• Implementar tareas NLP: resumir textos, generar contenido, corregir documentos y extraer información clave de textos legales y comerciales.
• Desarrollar asistentes AI: construir chatbots, bots de soporte y asistentes personales usando LLMs avanzados.
• Generar y depurar código con AI: utilizar CodeLlama para autogenerar código, detectar y corregir errores y mejorar la eficiencia del desarrollo.
• Integrar AI con aplicaciones web: crear aplicaciones full-stack con backend en FastAPI y UI interactiva para procesamiento en tiempo real.
• Automatizar tareas de negocio y productividad: respuestas automáticas, resumen de reuniones y generación de currículums con AI.
• Trabajar con datos y APIs reales: obtener datos en tiempo real de APIs de noticias, finanzas y reseñas para análisis con modelos AI.
• Optimizar el rendimiento del modelo: técnicas para ajustar prompts, manejar respuestas y mejorar la precisión.

Contenido del curso:

• Secciones: 3
• Clases: 17
• Duración: 3h 59m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación: cierta familiaridad con Python es útil pero no obligatoria; se guía paso a paso.
• Comprensión básica de AI y Machine Learning: no se requiere conocimiento profundo, pero ayudaría entender cómo funcionan los modelos.
• Familiaridad con desarrollo web (opcional): experiencia con HTML, JavaScript y FastAPI facilita la creación de apps AI.
• El curso está diseñado tanto para principiantes absolutos como para desarrolladores experimentados, con apoyo paso a paso.
• Si eres nuevo en AI, se cubrirá lo esencial; si eres avanzado, obtendrás proyectos prácticos y despliegues reales.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y autodidactas interesados en AI que buscan aprender desde cero con proyectos prácticos.
• Fundadores y innovadores que desean crear productos impulsados por AI rápidamente con ejemplos aplicables.
• Analistas de datos e investigadores que necesitan extraer insights de documentos, noticias y reseñas.
• Emprendedores y product managers que quieren integrar soluciones AI en productos y procesos empresariales.
• Entusiastas de AI y ML que desean trabajar con modelos de vanguardia como LLaMA 3, Mistral y CodeLlama.
• Desarrolladores y programadores que buscan integrar modelos AI en aplicaciones web, automatizaciones y herramientas.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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