Domina IA Full-Stack con Ollama: Llama, DeepSeek y Mistral — ¡Inscríbete Gratis!

Este curso práctico te guía paso a paso para crear y desplegar aplicaciones de IA full-stack usando Ollama y los últimos modelos open-source como LLaMA 3, Mistral, DeepSeek, Mixtral y CodeLlama. Con un enfoque orientado a proyectos, aprenderás desde la instalación y configuración de Ollama para ejecutar modelos localmente hasta la integración de APIs y el despliegue de soluciones reales.

Trabajarás con ejemplos concretos: resumen automático de noticias, herramientas de relectura asistida por IA, chatbots de soporte y asistentes para automatizar tareas empresariales. Las lecciones combinan Python, FastAPI y REST APIs para que adquieras experiencia real en el desarrollo full-stack y en el procesamiento del lenguaje natural.

Al finalizar, habrás construido varios proyectos completos y tendrás las habilidades para desplegar modelos IA en producción, optimizar su rendimiento y aplicarlos a casos reales como análisis de documentos, generación y corrección de código, y automatización inteligente.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Desplegar modelos IA: instalar, configurar y ejecutar con Ollama.
  • Crear aplicaciones IA usando LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek-R1.
  • Procesamiento NLP: resumir, generar y extraer información de textos.
  • Desarrollar asistentes IA: chatbots, soporte al cliente y asistentes personales.
  • Generar y corregir código con CodeLlama para aumentar productividad.
  • Integrar IA en aplicaciones web con FastAPI y frontends reactivos.
  • Automatizar tareas: gestión de e-mails, informes y creación de CV.
  • Analizar datos en tiempo real desde APIs y modelos IA.
  • Optimizar modelos mediante prompts y ajuste de respuestas.

Contenido del curso:

  • Secciones: 3
  • Clases: 17
  • Duración: 4h 29m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación — Familiaridad con Python es útil pero no obligatoria; se guía paso a paso.
  • Comprensión básica de IA y Machine Learning — No se requiere experiencia profunda en ML.
  • Familiaridad con desarrollo web (opcional) — HTML, JavaScript y FastAPI facilitan la creación de apps.
  • El curso está diseñado para guiar a principiantes y ofrecer proyectos avanzados a desarrolladores experimentados.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes y autodidactas interesados en aprender IA desde cero.
  • Fundadores de startups y emprendedores que quieran crear productos basados en IA.
  • Analistas de datos y investigadores que necesiten extraer información de textos masivos.
  • Emprendedores tech y jefes de producto que busquen integrar IA en sus servicios.
  • Apasionados por IA y machine learning que quieran experiencia práctica con LLMs.
  • Desarrolladores y programadores que quieran añadir capacidades IA a sus aplicaciones web.

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