¡Domina IA y Computación Cuántica — Inscríbete Ya! Curso en español

Descubre de forma práctica y completa cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica (CQ) se combinan para resolver problemas reales. Este curso está diseñado tanto para principiantes absolutos como para profesionales que buscan ampliar sus habilidades: cubre Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales, Mecánica Cuántica, Aprendizaje Cuántico (QML) y aplicaciones híbridas IA-CQ con proyectos aplicados.

Aprenderás con un enfoque práctico usando herramientas líderes como TensorFlow, PyTorch, Qiskit, IBM Quantum y OpenAI, mientras exploras algoritmos cuánticos, redes neuronales cuánticas y sistemas híbridos. Las lecciones te guiarán desde los fundamentos de IA hasta la implementación de soluciones que pueden aplicarse en salud, finanzas, ciberseguridad y descubrimiento de fármacos.

Si te interesa transformar tu carrera o iniciar proyectos innovadores, este curso te proporciona la teoría esencial y la práctica necesaria para crear prototipos funcionales y comprender el potencial de la computación cuántica potenciada por IA. Inscríbete y comienza a construir proyectos reales paso a paso.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Fundamentos de IA y Machine Learning: supervisado y no supervisado
  • Deep Learning práctico con TensorFlow y PyTorch
  • Diseño y entrenamiento de Redes Neuronales
  • Creación de chatbots, reconocimiento de imágenes y detección de fraudes
  • Implementación de Reinforcement Learning para sistemas autoaprendientes
  • Conceptos clave de Computación Cuántica: qubits, superposición y entrelazamiento
  • Diseño de circuitos cuánticos y mediciones cuánticas
  • Implementación de algoritmos cuánticos como Grover y Shor
  • Aprendizaje Cuántico (QML) y entrenamiento de Redes Neuronales Cuánticas (QNNs)
  • Optimización cuántica y clasificadores cuánticos variacionales (VQC)
  • Integración y desarrollo de aplicaciones híbridas IA-CQ para finanzas y salud
  • Uso práctico de herramientas: Qiskit, IBM Quantum, OpenAI, D-Wave

Contenido del curso:

  • Secciones: 14
  • Clases: 92
  • Duración: 20 horas

Requisitos:

  • Este curso está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
  • Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
  • Una computadora con acceso a internet (Windows, macOS o Linux).
  • Familiaridad con matemáticas de nivel preparatoria/secundaria superior (Álgebra, Probabilidad y Álgebra Lineal básica).
  • Interés en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica.
  • Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes y Entusiastas – Para quienes son nuevos en IA o Computación Cuántica y buscan una experiencia de aprendizaje práctica y estructurada.
  • Desarrolladores de Software e Ingenieros – Aquellos que desean integrar IA y Computación Cuántica en aplicaciones y sistemas reales.
  • Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning – Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en IA y explorar el Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
  • Entusiastas de la Computación Cuántica – Personas interesadas en comprender la mecánica cuántica, los circuitos cuánticos y los algoritmos cuánticos.
  • Investigadores y Académicos en IA – Estudiantes o profesionales que estudian Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, IA Cuántica y Circuitos Cuánticos Variacionales (VQC).
  • Profesionales de Tecnología y Expertos en TI – Individuos que buscan hacer la transición hacia roles en Computación Cuántica impulsada por IA.
  • Emprendedores e Innovadores – Líderes de negocios que quieren aprovechar soluciones cuánticas impulsadas por IA en finanzas, ciberseguridad, descubrimiento de fármacos y optimización.
  • Estudiantes y Egresados – Estudiantes universitarios o recién graduados que desean especializarse en IA, Computación Cuántica o sus aplicaciones híbridas.

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