Domina Interfaces Cerebro-Computadora y Neurotecnología — ¡Inscríbete Ya! Curso en inglés

¿Te interesa controlar la tecnología con la mente o entender cómo la inteligencia artificial interpreta señales cerebrales? Este curso completo te lleva desde los fundamentos de la neuroanatomía hasta técnicas avanzadas de decodificación neural, procesamiento de señales y aplicaciones reales de BCI (Brain-Computer Interface). Con un enfoque práctico y profesional, combinarás teoría, laboratorios con datos reales y herramientas líderes como OpenBCI, MNE-Python y EEGLAB.

A lo largo del programa trabajarás con sensores EEG, aprenderás a filtrar ruido, extraer características y entrenar modelos de machine learning para traducir la actividad cerebral en comandos útiles. También explorarás neuroestimulación, sistemas de retroalimentación y cuestiones éticas como la privacidad neural y los neurorights. Al finalizar, completarás un proyecto integrador diseñado para que puedas aplicar lo aprendido en salud, investigación, gaming o productos de neurotech.

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Fundamentos de neuroanatomía y cómo se generan las señales cerebrales.
Funcionamiento y comparación de hardware BCI: EEG, electrodos implantados y amplificadores.
Procesamiento de señales: filtrado, limpieza y extracción de características de EEG.
Modelado y decodificación neural con técnicas de machine learning y deep learning.
Implementación práctica con OpenBCI, BrainFlow, MNE-Python y EEGLAB.
Diseño de sistemas cerrados de neuroestimulación y retroalimentación.
Aplicaciones reales en rehabilitación, prótesis, VR/AR y monitorización de salud mental.
Aspectos éticos y de privacidad: neurorights, protección de datos y responsabilidad en neurotech.
Desarrollo de un proyecto final integrador: prototipo BCI o análisis de datos EEG reales.

Contenido del curso:

Secciones: 12
Clases: 80
Duración: 15 horas

Requisitos:

No se requiere experiencia previa en neurociencia o neurotecnología.
Conocimientos básicos de uso de ordenadores e instalación de software son recomendables.
Opcional pero útil: conocimientos básicos de programación en Python.
Acceso a un ordenador con Windows, macOS o Linux para ejecutar herramientas.
Se recomienda un casco EEG (OpenBCI, Muse, Emotiv, etc.), aunque no es obligatorio; se proporcionan datos simulados.
Curiosidad por el cerebro, la IA y las tecnologías emergentes.

¿Para quién es este curso?

Principiantes curiosos sobre la interacción entre cerebro y ordenador que desean una introducción estructurada.
Estudiantes y profesionales interesados en neurociencia, IA, ingeniería biomédica o ciencia cognitiva.
Desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de ML que quieran aplicar sus habilidades a la neurotecnología.
Innovadores y emprendedores explorando ideas en brain-tech, wearables o integración humano-IA.
Investigadores y profesionales que buscan experiencia práctica en BCI con herramientas y datasets reales.
Cualquiera que quiera construir sistemas de neurofeedback, aplicaciones controladas por la mente o productos neurotech.

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