Domina la Arquitectura de Data Lakes — Curso en inglés | ¡Inscríbete Gratis!

¿Te piden diseñar una estrategia de datos y no sabes por dónde empezar? Este curso en inglés te guía paso a paso en la toma de decisiones arquitectónicas críticas sobre Data Lakes, sin necesidad de profundizar en código. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a diferenciar conceptos clave como Data Lake, Lakehouse y Data Mesh, y a elegir patrones y tecnologías adecuados para tu organización.

Diseñado para líderes técnicos, ingenieros senior y profesionales de datos, el curso combina fundamentos, arquitectura, casos reales y mejores prácticas de implementación. Al finalizar, sabrás diseñar un plano conceptual de Data Lake, evaluar opciones tecnológicas y establecer políticas de gobernanza y seguridad para evitar que tus datos se conviertan en un “data swamp”. ¡Inscríbete y adquiere la visión arquitectónica que impulsará tus proyectos de datos!

Lo que aprenderás:

• Comprender los conceptos esenciales de un Data Lake y sus diferencias con un data warehouse
• Diseñar la arquitectura de un Data Lake: ingesta, almacenamiento, gestión de metadatos, procesamiento y presentación
• Evaluar modelos de despliegue y patrones arquitectónicos (Zoned Architecture, Data Mesh)
• Implementar buenas prácticas de seguridad y gobernanza para evitar un "data swamp"
• Analizar estudios de caso reales y aplicaciones en la industria (Netflix, LinkedIn, Kellogg's)
• Comparar tecnologías y vendors (por ejemplo Kafka vs Kinesis, Snowflake vs Databricks)
• Diseñar un blueprint conceptual de Data Lake en cualquier plataforma cloud
• Liderar discusiones técnicas y explicar diferencias entre Lake, Warehouse y Lakehouse
• Identificar tendencias emergentes en la tecnología de Data Lakes

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 42
• Duración: 4 horas 30 minutos

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa con Data Lakes
• No es necesario conocimiento avanzado de programación; se valoran nociones básicas de datos

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de datos que desean construir y gestionar Data Lakes eficientes
• Analistas de datos que buscan extraer insights de fuentes diversas
• Científicos de datos que quieren aprovechar Data Lakes para análisis y machine learning
• Líderes empresariales interesados en el potencial de los Data Lakes para su organización
• Cualquier persona interesada en las últimas tendencias en gestión de datos

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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