
¿Estás listo para desbloquear todo el potencial de Python para la ciencia de datos, el análisis y la computación científica? Este curso es tu recurso completo para dominar las bibliotecas esenciales de Python: NumPy, Pandas, SciPy, y Matplotlib/Seaborn. Diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas en análisis de datos, cálculo numérico y visualización de datos. Trabajarás con conjuntos de datos reales, realizando operaciones complejas y creando visualizaciones impresionantes de calidad publicacional. Al final del curso, te sentirás seguro en tu capacidad para manipular, analizar y visualizar datos utilizando las bibliotecas más esenciales de Python, habilidades muy demandadas en la industria.
Lo que aprenderás:
- Introducción a Python para Ciencia de Datos
- Técnicas avanzadas de visualización con Seaborn
- Cálculo Numérico y Optimización con SciPy
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 29
- Duración: 4h 28m
Requisitos:
- Comprensión básica de programación en Python (variables, tipos de datos, bucles, funciones).
- No se requiere experiencia previa con NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib o Seaborn.
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en dominar las bibliotecas de Python para manipulación de datos y visualización.
- Estudiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades basadas en datos.
¿Qué esperas para comenzar?
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