
En este curso aprenderás a construir sistemas de detección de objetos y clasificación de imágenes utilizando las tecnologías más avanzadas como Pytorch, Keras y OpenCV. A lo largo del curso, explorarás desde los fundamentos básicos hasta implementar modelos complejos como SSD, YOLOv y DETR ResNet. ¡Empezaremos con conceptos sencillos y alcanzaremos niveles avanzados para que puedas aplicar tus habilidades en proyectos del mundo real! Prepárate para mejorar tus habilidades técnicas y aplicar lo aprendido en diferentes industrias como manufactura y gestión de residuos. Te guiamos paso a paso en la creación de modelos que optimizan los procesos y mejoran la eficiencia.
Lo que aprenderás:
- Aprender los fundamentos básicos de la detección de objetos y la clasificación de imágenes
- Construir sistemas de detección de objetos usando Pytorch y diferentes modelos como SSD y YOLOv
- Implementar un modelo de detección de defectos en manufactura y clasificación de residuos utilizando Keras y OpenCV
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 50
- Duración: 10 horas
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa en detección de objetos
- Conocimientos básicos de Python y visión por computadora
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de software interesados en sistemas de detección de objetos
- Ingenieros en aprendizaje automático que deseen crear sistemas de clasificación de imágenes
¿Qué esperas para comenzar?
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