
Este curso es una introducción esencial a los principios de la estadística, centrándose en las técnicas de muestreo, el Teorema del Límite Central (CLT) y el concepto de error estándar. A través de ejemplos prácticos y ejercicios, los estudiantes aprenderán cómo seleccionar muestras representativas de poblaciones más grandes, lo que es crucial para hacer inferencias estadísticas válidas. Además, discutiremos la importancia del muestreo en aplicaciones del mundo real, incluidos los sesgos y errores de muestreo que pueden afectar la validez de las conclusiones. Ven y comienza tu camino hacia una comprensión sólida de la estadística y su aplicación.
Lo que aprenderás:
- Definir términos estadísticos clave como población, muestra, parámetro y estadístico.
- Identificar y diferenciar entre métodos de muestreo como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y muestreo en conglomerados.
- Describir el Teorema del Límite Central y su importancia en la aproximación normal para medias de muestra.
Contenido del curso:
- Secciones: 2
- Clases: 10
- Duración: 4 horas 15 minutos
Requisitos:
- Comodidad general con números y razonamiento cuantitativo.
- Capacidad para leer e interpretar gráficos, tablas, y datos.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de Ciencias Sociales interesados en analizar patrones y tendencias.
- Estudiantes de Negocios y Marketing buscando tomar decisiones basadas en datos.
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