Domina la Evaluación de LLM: ¡Inscríbete ya! — Curso en inglés

Descubre cómo evaluar modelos de lenguaje a gran escala y construir aplicaciones de IA que no solo sean inteligentes, sino también fiables, eficientes y rentables. Este curso práctico te guía desde el prototipo hasta la producción, enseñándote a diseñar marcos de evaluación robustos, automatizar pipelines y aplicar métricas accionables para mantener la calidad en sistemas LLM.

Aprenderás a detectar modos de fallo comunes, diseñar estrategias de anotación, generar datos sintéticos y montar monitorización en producción con CI/CD, pruebas A/B y guardrails de seguridad. El programa incluye laboratorios prácticos, plantillas aptas para entornos empresariales y ejemplos reales para que puedas implementar suites de pruebas para RAG, agentes multi-step y modelos multimodales.

Al finalizar, sabrás vincular métricas de evaluación con KPIs de negocio como CSAT, tasas de conversión o tiempo de resolución, y tendrás herramientas para optimizar costes mediante enrutamiento inteligente y lógica de fallback. ¡Aprovecha el cupón AI_NOV_03 para inscribirte y empezar a construir sistemas LLM escalables y confiables!

Lo que aprenderás:

• Comprender el ciclo de vida completo de la evaluación de LLM — desde prototipo hasta monitorización en producción
• Identificar y categorizar modos de fallo comunes en las respuestas de modelos de lenguaje
• Diseñar e implementar análisis de error y flujos de trabajo de anotación estructurados
• Construir pipelines automatizados de evaluación usando métricas basadas en código y jueces LLM
• Evaluar sistemas específicos como RAG, agentes multi-turno y modelos multimodales
• Configurar dashboards de monitorización continua con datos de trazas, alertas y puertas CI/CD
• Optimizar el uso y coste del modelo con enrutamiento inteligente, lógica de fallback y caching
• Desplegar sistemas de revisión humano-en-el-bucle para feedback continuo y control de calidad

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 42
• Duración: 3h 2m

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en evaluación: este curso comienza con los fundamentos
• Comprensión básica de cómo funcionan los modelos de lenguaje (GPT-4, Claude, etc.)
• Familiaridad con prompt engineering o uso de APIs de IA es útil, pero no obligatoria
• Capacidad para leer JSON o trabajar con scripts sencillos (Python o notebooks) es una ventaja
• Acceso a un ordenador con conexión a Internet (para laboratorios y dashboards)
• Curiosidad por construir sistemas de IA seguros, medibles y rentables

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros AI/ML que construyen o mantienen aplicaciones y flujos de trabajo basados en LLM
• Product managers responsables del rendimiento, la seguridad y el impacto comercial de funciones AI
• Equipos de MLOps e infraestructura que implementan pipelines de evaluación y sistemas de monitorización
• Científicos de datos y analistas que necesitan realizar análisis de error sistemáticos o evaluaciones HITL
• Fundadores técnicos, consultores o líderes AI que gestionan despliegues de LLM en organizaciones
• Cualquier persona interesada en la evaluación de rendimiento de LLM, optimización de costes o mitigación de riesgos

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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