¿Listo para transformar datos en historias visuales que impacten? Este curso intensivo te acompaña desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas para crear visualizaciones claras, atractivas y profesionales con Python. A lo largo de proyectos prácticos aprenderás a elegir el tipo de gráfico adecuado, personalizar cada elemento y comunicar conclusiones con eficacia.

Usarás bibliotecas como Matplotlib, Seaborn, Plotly y Folium para generar gráficos estáticos, interactivos y mapas geoespaciales. El enfoque es práctico y orientado a resultados: construirás paneles interactivos, analizarás conjuntos de datos reales y prepararás visualizaciones listas para web. ¡Inscríbete y comienza a convertir tus datos en obras maestras visuales!

• Metodología: proyectos prácticos y ejemplos aplicables.
• Herramientas: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Cufflinks, Folium y Pandas.
• Objetivo: crear visualizaciones informativas y estéticamente profesionales.

Lo que aprenderás:

• Principios básicos de visualización efectiva
• Crear gráficos simples (línea, barras, dispersión)
• Personalización de gráficos (colores, marcadores, etiquetas)
• Distplot e histograma
• Gráficos de líneas y de dispersión
• Gráficos de barras e histogramas
• Paneles y visualizaciones interactivas
• Visualización de datos geoespaciales
• Personalizar visualizaciones con plantillas
• Crear paneles interactivos
• Analizar y visualizar un conjunto de datos real
• Construir paneles interactivos para explorar datos
• Desplegar visualizaciones en plataformas web

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 23
• Duración: 3h 1m

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en visualización de datos
• Conocimientos básicos de programación en Python (variables, tipos de datos, bucles, funciones)

¿Para quién es este curso?

• Cualquier persona que quiera extraer información valiosa de los datos
• Aspirantes a Data Scientists y Analistas
• Investigadores y estudiantes que necesiten presentar hallazgos de forma clara

¿Qué esperas para comenzar?

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