Domina Large Language Models: ¡Comienza a crear aplicaciones IA hoy! Curso en inglés

¿Listo para adentrarte en el mundo de los Large Language Models (LLMs) y desbloquear su verdadero potencial? Tanto si eres principiante como desarrollador que desea dominar las últimas novedades en IA, este curso ofrece una guía práctica y accesible para entender, construir y desplegar aplicaciones basadas en LLMs.

Aprenderás desde los fundamentos arquitectónicos y la tokenización hasta técnicas avanzadas como fine-tuning, despliegue local y por API, y sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). El contenido combina explicación teórica con proyectos hands-on para que puedas aplicar lo aprendido en casos reales, implementar soluciones escalables y comprender las implicaciones éticas de estas tecnologías.

A lo largo del curso trabajarás con frameworks y herramientas de vanguardia, practicarás con ejemplos reales y recibirás orientación para que puedas crear aplicaciones de texto con alta precisión. ¡Inscríbete y empieza hoy a construir soluciones de IA que realmente funcionan!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender los fundamentos de los Large Language Models (LLMs) y sus aplicaciones.
  • Aprender los conceptos clave de los LLMs, incluyendo tokenización, vectorización y arquitectura.
  • Desarrollar habilidades en entrenamiento y fine-tuning de LLMs para necesidades específicas.
  • Adquirir experiencia en desplegar LLMs localmente e integrarlos mediante APIs.
  • Explorar consideraciones éticas y aspectos prácticos del uso de LLMs en aplicaciones reales.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 21
  • Duración: 2h 2m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de Python.
  • Comprensión de conceptos básicos de IA.
  • Acceso a un ordenador con conexión a Internet.

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores de software y científicos de datos interesados en construir y desplegar aplicaciones con LLMs.
  • Profesionales preocupados por la privacidad que desean ejecutar LLMs en máquinas locales.
  • Investigadores en IA y PLN que buscan explorar técnicas avanzadas de LLM.
  • Estudiantes que desean experiencia práctica con herramientas y modelos de vanguardia.

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