Domina las bases de los LLMs: Tokenización y Embeddings — ¡Aprende y aplica ya! (Curso en inglés)

Descifra los fundamentos de los Large Language Models (LLMs) y chatbots de IA con un enfoque práctico y accesible. En este curso aprenderás cómo la tokenización convierte texto en unidades entendibles por las máquinas y cómo los embeddings capturan significado semántico en espacios multidimensionales. Con más de 6 horas de contenido en vídeo, las lecciones combinan teoría clara con ejercicios prácticos para que comprendas no solo el 'cómo', sino también el 'por qué' detrás de cada técnica.

A lo largo del curso construirás modelos de embeddings con PyTorch, los aplicarás a tareas reales como sistemas de preguntas y respuestas y desarrollarás un mini LLM desde cero. No se requieren conocimientos avanzados: con Python básico y nociones de redes neuronales tendrás lo necesario para comenzar. ¡Inscríbete y transforma tu curiosidad en habilidades prácticas para proyectos reales de IA!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender cómo la tokenización transforma texto en unidades procesables por modelos de lenguaje.
  • Entender cómo los embeddings representan significado semántico en espacios vectoriales.
  • Construir modelos de embeddings prácticos usando PyTorch.
  • Aplicar embeddings a tareas reales como sistemas de preguntas y respuestas.
  • Desarrollar un mini LLM desde cero para entender la arquitectura básica.
  • Interpretar las bases matemáticas clave detrás de tokenización y embeddings.
  • Adquirir la confianza para implementar técnicas de NLP en proyectos reales.

Contenido del curso:

  • Secciones: 8
  • Clases: 30
  • Duración: 6+ horas

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Conocimientos básicos de redes neuronales

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes con conocimientos básicos de Python y redes neuronales que buscan comprensión práctica de LLMs
  • Aficionados y entusiastas de la IA que desean una visión clara e intuitiva de los fundamentos
  • Desarrolladores o profesionales aspirantes que quieren aplicar conocimientos de LLMs y chatbots
  • Profesionales expertos que buscan profundizar su entendimiento y obtener nuevas perspectivas
  • Cualquier persona interesada en aprendizaje práctico sobre los cimientos de los LLMs y chatbots de IA

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