Descifra los fundamentos de los Large Language Models (LLMs) y chatbots de IA con un enfoque práctico y accesible. En este curso aprenderás cómo la tokenización convierte texto en unidades entendibles por las máquinas y cómo los embeddings capturan significado semántico en espacios multidimensionales. Con más de 6 horas de contenido en vídeo, las lecciones combinan teoría clara con ejercicios prácticos para que comprendas no solo el 'cómo', sino también el 'por qué' detrás de cada técnica.
A lo largo del curso construirás modelos de embeddings con PyTorch, los aplicarás a tareas reales como sistemas de preguntas y respuestas y desarrollarás un mini LLM desde cero. No se requieren conocimientos avanzados: con Python básico y nociones de redes neuronales tendrás lo necesario para comenzar. ¡Inscríbete y transforma tu curiosidad en habilidades prácticas para proyectos reales de IA!
Lo que aprenderás:
- Comprender cómo la tokenización transforma texto en unidades procesables por modelos de lenguaje.
- Entender cómo los embeddings representan significado semántico en espacios vectoriales.
- Construir modelos de embeddings prácticos usando PyTorch.
- Aplicar embeddings a tareas reales como sistemas de preguntas y respuestas.
- Desarrollar un mini LLM desde cero para entender la arquitectura básica.
- Interpretar las bases matemáticas clave detrás de tokenización y embeddings.
- Adquirir la confianza para implementar técnicas de NLP en proyectos reales.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 30
- Duración: 6+ horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Conocimientos básicos de redes neuronales
¿Para quién es este curso?
- Principiantes con conocimientos básicos de Python y redes neuronales que buscan comprensión práctica de LLMs
- Aficionados y entusiastas de la IA que desean una visión clara e intuitiva de los fundamentos
- Desarrolladores o profesionales aspirantes que quieren aplicar conocimientos de LLMs y chatbots
- Profesionales expertos que buscan profundizar su entendimiento y obtener nuevas perspectivas
- Cualquier persona interesada en aprendizaje práctico sobre los cimientos de los LLMs y chatbots de IA
¿Qué esperas para comenzar?
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