Desbloquea los secretos fundamentales detrás de los Large Language Models (LLMs) y los chatbots de IA en este curso práctico y accesible para principiantes. Con más de 6 horas de contenido en video, aprenderás cómo la tokenización convierte texto bruto en unidades legibles por máquina y cómo los embeddings de palabras capturan significado semántico en espacios multidimensionales. El enfoque es claro, intuitivo y orientado a la práctica: entenderás tanto el "cómo" como el "por qué" de cada técnica.
Construirás modelos de embeddings con PyTorch, los aplicarás a tareas reales como preguntas y respuestas y desarrollarás un mini LLM básico desde cero. Las lecciones descomponen conceptos matemáticos complejos en explicaciones digeribles para que adquieras una base sólida y la confianza necesaria para aplicar estos conocimientos en proyectos reales de IA. No se requieren prerequisitos avanzados, solo conocimientos básicos de Python y redes neuronales.
Lo que aprenderás:
- Comprender cómo funciona la tokenización y su impacto en el procesamiento del lenguaje.
- Entender los principios y la representación semántica detrás de los word embeddings.
- Construir modelos de embeddings con PyTorch y entrenarlos en datos reales.
- Aplicar embeddings a tareas prácticas como sistemas de preguntas y respuestas.
- Desarrollar un mini LLM desde cero para ver la integración de tokenización y embeddings.
- Interpretar los conceptos matemáticos clave de forma intuitiva y aplicable.
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 48
- Duración: Más de 6 horas de contenido en video
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Conocimientos básicos de redes neuronales
¿Para quién es este curso?
- Principiantes con conocimientos básicos de Python y redes neuronales que buscan comprensión práctica de LLMs y chatbots de IA
- Aficionados o entusiastas de la IA, gerentes de negocio o cualquier persona que quiera una visión clara e intuitiva de los fundamentos de LLMs
- Desarrolladores o profesionales aspirantes que buscan entendimiento práctico y aplicado de los fundamentos de LLMs
- Expertos o profesionales que desean obtener una comprensión más profunda y mejores perspectivas
- Cualquier persona que busque conocimiento práctico y manos a la obra sobre los cimientos de LLMs y chatbots de IA
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