
¿Quieres dominar el análisis de series temporales y llevar tus habilidades de Python al siguiente nivel? Este curso está diseñado para equiparte con herramientas y técnicas necesarias para trabajar con datos temporales. Aprenderás a crear y manipular series temporales utilizando la librería pandas, aplicar técnicas de resampling y realizar análisis exploratorios. Todo esto con un enfoque práctico y ejercicios basados en casos reales que te ayudarán a aplicar tus conocimientos en diversas industrias.
Índice
Lo que aprenderás:
- Crear y manipular series temporales utilizando la librería pandas en Python.
- Aplicar técnicas de resampling para modificar la frecuencia de los datos.
- Llevar a cabo un proyecto final de análisis de una serie temporal real utilizando todas las técnicas aprendidas.
Contenido del curso:
- Secciones: 7
- Clases: 20
- Duración: 3h 14m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python, incluyendo estructuras de datos y funciones.
- Familiaridad con librerías como pandas y matplotlib.
¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos interesados en profundizar su conocimiento.
- Científicos de datos que desean mejorar sus habilidades en manipulación de datos temporales.
¿Qué esperas para comenzar?
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