Curso en español diseñado para quienes quieren entender cómo empresas como Google, Amazon y Udemy aplican Machine Learning e Inteligencia Artificial a grandes conjuntos de datos. Con ejemplos reales y un enfoque práctico, aprenderás los fundamentos esenciales sin que la jerga matemática te frene. Además, conocerás por qué la profesión de científico de datos está tan demandada y cómo puede impulsar tu carrera (según Glassdoor/Indeed, los sueldos medios rondan los 120.000 dólares).
El curso reduce las notaciones y las matemáticas a lo imprescindible y explica cada tema en un lenguaje sencillo, para que puedas entender, ejecutar y modificar el código desde el primer momento. Saldrás de cada vídeo con ideas aplicables al mundo real y con la confianza para construir y mejorar modelos por tu cuenta. Es ideal para todos los niveles: incluso si no tienes experiencia estadística previa, podrás seguirlo y tener éxito.
Lo que aprenderás:
- Comprender cómo empresas como Google, Amazon y Udemy aplican Machine Learning y IA
- Aprender los fundamentos esenciales de Machine Learning con mínima jerga matemática
- Implementar y ejecutar algoritmos de ML mediante código práctico en Python
- Aplicar modelos de Machine Learning a problemas reales y extraer insights útiles
- Mejorar tu perfil profesional para roles de científico de datos y oportunidades laborales
- Desarrollar la capacidad de experimentar con datos y construir soluciones reutilizables
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 85
- Duración: 10 horas
Requisitos:
- Experiencia con los fundamentos de Python
- Disposición, flexibilidad y pasión por el aprendizaje
- Conocimientos matemáticos básicos
¿Para quién es este curso?
- Cualquier persona que quiera seguir una carrera relacionada con Machine Learning
- Cualquier entusiasta de la programación en Python que desee añadir Machine Learning a sus conocimientos
- Tecnólogos con curiosidad por saber cómo funciona el Machine Learning en el mundo real
- Programadores que buscan añadir Machine Learning a su conjunto de habilidades
¿Qué esperas para comenzar?
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