Domina Machine Learning y Deep Learning con proyectos en Python — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)

¿Quieres llevar tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel con proyectos reales? Este curso te guía desde los fundamentos hasta la implementación práctica de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, usando Python como lenguaje principal. A lo largo del curso trabajarás con datasets reales, aprenderás técnicas de preparación y preprocesamiento de datos, visualización de resultados y validación de modelos para obtener soluciones aplicables en el mundo real.

Además de cubrir algoritmos como Logistic Regression, Naive Bayes, SGDClassifier y redes neuronales, realizarás proyectos prácticos que incluyen procesamiento de imágenes, análisis de texto (NLP) y predicciones de ventas o precios. Al finalizar recibirás más de 40 cheat sheets prácticas sobre Data Science, Machine Learning, Deep Learning y Python para acelerar tu aprendizaje y consolidar tu dominio en la materia.

Lo que aprenderás:

• Introducción a la estructura de Machine Learning y Deep Learning y su aplicación en problemas reales
• Introducción a algoritmos de Machine Learning y Deep Learning y su puesta en práctica en proyectos
• Implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en Python
• Familiaridad con la sintaxis de Python para usar Machine Learning y Deep Learning
• Conocimiento de modelos de predicción
• Preparación de datos y visualización para uso en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning
• Uso de estudios de caso en proyectos
• Aprender a usar APIs para recopilar datos actualizados y conocer distintos conjuntos de datos
• Introducción y uso de diferentes librerías de Machine Learning y Deep Learning en Python
• Conocer diferentes redes neuronales y usarlas en proyectos reales
• Procesamiento de imágenes usando Redes Neuronales Artificiales (ANN) en Python
• Clasificación con Redes Neuronales usando Python
• Familiaridad con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y su uso en proyectos
• Predicción y forecasting de ventas, precios de producto, etc.
• Introducción y uso de métricas de validación como matriz de confusión, accuracy, precision, recall y F1 score
• +40 Cheat Sheets de Data Science, Machine Learning, Deep Learning y Python

Contenido del curso:

• Secciones: 22
• Clases: 60
• Duración: 5h 33m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores
• Científicos de datos
• Analistas de datos
• Investigadores
• Docentes
• Gerentes
• Estudiantes
• Personas en búsqueda de empleo

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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