En un mundo donde las herramientas de IA y los flujos de trabajo suelen estar desconectados, el Model Context Protocol (MCP) propone una forma de construir sistemas inteligentes que recuerdan, razonan y se integran con tus procesos existentes. Este curso ofrece a líderes y tomadores de decisión un marco claro y práctico para entender cómo diseñar agentes contextuales, gestionar memoria compartida y garantizar gobernanza y explicabilidad sin necesidad de ser técnicos.
Mediante estudios de caso reales y ejercicios orientados a la adopción estratégica, aprenderás a identificar casos de uso prioritarios, conducir talleres de visión MCP y escalar proyectos piloto a implementaciones empresariales seguras y auditable. Al finalizar, estarás preparado para dirigir iniciativas de IA contextual que respeten la privacidad y las normas regulatorias, y que aporten valor medible a operaciones, legal, RR. HH. y atención al cliente.
- Temas clave: orquestación de agentes, recuperación documental en tiempo real, almacenamiento de memoria semántica, gobernanza por enrutamiento de contexto e integración con CRM/ERP.
Lo que aprenderás:
- Comprender los principios y la arquitectura central de MCP
- Identificar y diseñar flujos de trabajo de IA con conciencia de contexto para casos reales
- Integrar MCP con herramientas empresariales como CRM, ERP y HRIS
- Aplicar gobernanza, cumplimiento y explicabilidad en sistemas de IA
- Liderar la adopción de MCP en equipos mediante un marco de despliegue escalable
- Evaluar estrategias de despliegue MCP open-source vs empresariales
- Usar agentes, memoria y enrutamiento para construir canalizaciones de tareas inteligentes
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 25
- Duración: 2h 50m
Requisitos:
- No se requiere experiencia técnica ni de programación
- Diseñado para líderes de negocio, estrategia y operaciones
- Familiaridad básica con flujos de trabajo empresariales y herramientas digitales es útil
- Ideal para ejecutivos, jefes de departamento y gestores de innovación
- Acceso a flujos de trabajo organizacionales o iniciativas de IA para aplicar lo aprendido es una ventaja
- Curiosidad y disposición a replantear enfoques tradicionales de automatización
¿Para quién es este curso?
- Líderes de negocio y tecnología que buscan implementar IA estratégicamente
- Ejecutivos responsables de transformación digital e innovación
- CIOs, CTOs y Chief Data Officers explorando infraestructura de IA escalable
- Jefes de departamento en operaciones, RR. HH., legal, finanzas y cumplimiento
- Consultores y asesores que guían la adopción de IA empresarial
- Profesionales interesados en construir sistemas de IA seguros y explicables
- Líderes que evalúan despliegues open-source frente a soluciones empresariales
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