Bienvenido a un recorrido práctico y profesional por el universo de las bases de datos NoSQL y Graph. En este curso en inglés descubrirás por qué las bases de datos no relacionales son esenciales para aplicaciones modernas de Big Data, analítica en tiempo real, microservicios y sistemas web de alto rendimiento. El enfoque es claro: aprenderás a diseñar, implementar y gestionar soluciones NoSQL reales, con ejemplos prácticos y técnicas de modelado de datos aplicables desde el primer día.
Este programa abarca las familias Document (MongoDB), Key-Value (Redis / conceptos DynamoDB), Column-Family (Cassandra) y Graph (Neo4j), y prepara tus habilidades para certificaciones neutrales y específicas de proveedores. Más allá de la sintaxis, te centrarás en rendimiento, escalado y buenas prácticas arquitectónicas, de modo que estés listo para afrontar los retos de producción y optar por roles avanzados en empresas exigentes.
Lo que aprenderás:
- Comprender las diferencias y ventajas entre bases de datos relacionales y NoSQL.
- Modelado de datos para Document (MongoDB), incluyendo esquemas y consultas eficientes.
- Uso y patrones comunes de Key-Value (Redis) y conceptos aplicables a DynamoDB.
- Diseño y consultas en Column-Family (Cassandra) para datos distribuidos y escalables.
- Modelado y consultas en Graph Databases con Neo4j, incluyendo Cypher y patrones de relaciones complejas.
- Estrategias de rendimiento, indexación y tuning para sistemas NoSQL en producción.
- Buenas prácticas de arquitectura para integrar NoSQL en microservicios y pipelines de datos.
- Preparación orientada a certificaciones: dominios clave y práctica para exámenes de MongoDB y Neo4j.
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 15
- Duración: 6 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de bases de datos relacionales (SQL) y conceptos de modelado.
- Familiaridad con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript, Java, etc.).
- Interés en arquitecturas distribuidas y soluciones de datos no relacionales.
¿Para quién es este curso?
- Administradores de Bases de Datos (DBAs) que migran de sistemas relacionales a no relacionales (ej. SQL Server, Oracle).
- Arquitectos de Sistemas y Arquitectos de Soluciones responsables del diseño de sistemas distribuidos escalables y de alto rendimiento.
- Científicos de Datos y Analistas que necesitan acceso y consultas eficientes sobre datos no estructurados o semiestructurados.
¿Qué esperas para comenzar?
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