Domina Patrones de Resiliencia en Arquitectura de Microservicios: ¡Inscríbete Ahora! Curso en inglés

Tus microservicios están desplegados. Tus APIs están en vivo. Pero, ¿aguantarán la presión? Las apps modernas no fallan por errores de código, sino porque no pueden manejar picos de tráfico, timeouts en dependencias o caídas inesperadas de servicios conectados.

En este curso práctico, dominarás los patrones de resiliencia que protegen sistemas reales — circuit breakers, reintentos, time limiters, rate limiters, bulkheads y balanceo de carga — todo usando Spring Boot, Resilience4j y Spring Cloud. No solo aprenderás a implementarlos, sino a entender cuándo, por qué y dónde usar cada patrón, con demos de código, razonamiento arquitectónico y prácticas probadas.

Lo que construirás: microservicios seguros y tolerantes a fallos, APIs escalables, backends capaces de manejar tráfico real y caídas parciales. ¿Por qué este curso? Porque no es teoría: es ingeniería de la vida real. Trabajarás con Resilience4j, Spring Cloud Gateway, Spring Security y OAuth2 para proteger tus APIs y monitorizar la salud de la aplicación con Spring Boot Actuator.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Understand the core resilience patterns used in modern microservices
  • Implement circuit breakers using Resilience4j in Spring Boot
  • Apply retry logic to recover from transient service failures
  • Use time limiter patterns to prevent backend hangs and long response times
  • Protect APIs with rate limiting using Bucket4j and Resilience4j
  • Isolate failures with the bulkhead pattern (thread-pool and semaphore isolation)
  • Build load-balanced microservices with Spring Cloud LoadBalancer
  • Set up routing and edge protection with Spring Cloud Gateway
  • Secure endpoints using OAuth2, JWT, and Spring Security
  • Configure identity providers (like Auth0) for real-world authentication
  • Monitor service health using Spring Boot Actuator
  • Create fault-tolerant asynchronous flows using CompletableFuture and TimeLimiter
  • Compare different resilience libraries (Resilience4j vs. Bucket4j) and know when to use each
  • Write integration tests for resilient endpoints in Spring Boot
  • Design backend systems that stay reliable under pressure and traffic spikes

Contenido del curso:

  • Secciones: 5
  • Clases: 34
  • Duración: 10h 46m total length

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación en Java
  • Familiaridad con conceptos de programación orientada a objetos
  • Experiencia con Spring Boot (recomendado pero no obligatorio)
  • Conocimientos de RESTful APIs y métodos HTTP
  • Capacidad para ejecutar aplicaciones Java usando un IDE como IntelliJ o Eclipse
  • Conocimientos básicos de Maven o Gradle para gestión de dependencias

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros de software que quieren construir aplicaciones robustas y tolerantes a fallos
  • Ingenieros de backend que trabajan con microservicios o sistemas distribuidos
  • Desarrolladores interesados en implementar patrones de resiliencia en el mundo real
  • Arquitectos de software enfocados en disponibilidad, rendimiento y fiabilidad
  • Ingenieros DevOps centrados en la confiabilidad de servicios y manejo de fallos
  • Equipos que construyen servicios nativos de la nube que deben sobrevivir a fallos de red y dependencias
  • Cualquier persona que mantenga APIs críticas que deben soportar alta carga y fallos parciales
  • Ingenieros preparando entrevistas de diseño de sistemas o roles de arquitectura backend
  • Desarrolladores que migran de monolitos a microservicios y necesitan patrones de producción
  • Usuarios de Spring Boot que quieren ir más allá de CRUD básico

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