Domina Power Query: Curso en español para limpiar y preparar datos — ¡Apúntate ya!

Este Curso en español te guía desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas para limpiar, transformar y estructurar datos usando Power Query en Power BI. Cada módulo aborda escenarios reales con videos paso a paso y archivos Excel descargables, lo que te permitirá practicar con los mismos casos que se resuelven en las lecciones. El enfoque es práctico y orientado a resultados: recibirás consejos conceptuales previos a la carga de datos y estrategias para imaginar soluciones eficientes antes de transformar tus tablas.

Aprenderás buenas prácticas de rendimiento, manejo de excepciones, verificación de la calidad de datos y documentación de procesos reproducibles. El curso incluye actividades guiadas, listas de verificación, plantillas y casos de aplicación para facilitar la transferencia al trabajo diario. Al finalizar tendrás técnicas aplicables a proyectos reales, mayor autonomía para preparar datos y recomendaciones para integrar flujos de datos limpios en tus reportes y modelos analíticos.

Lo que aprenderás:

• Identificar y corregir errores comunes en conjuntos de datos.
• Normalizar y transformar formatos (fechas, texto y números).
• Combinar y consolidar múltiples fuentes de datos de manera eficiente.
• Optimizar consultas de Power Query para mejorar el rendimiento.
• Documentar procesos reproducibles y crear plantillas reutilizables.
• Manejar excepciones y aplicar verificaciones de calidad de datos.
• Aplicar buenas prácticas de preparación de datos antes del modelado en Power BI.
• Evaluar costos y beneficios de las transformaciones realizadas y cómo integrarlas en reportes.

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 40
• Duración: 6 horas

Requisitos:

• Power BI instalado (Power Query integrado)
• Microsoft Excel (archivos .xlsx para prácticas)
• Breve conocimiento de limpieza de datos

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores de inteligencia de negocios.
• Estudiantes universitarios.
• Cualquier profesional que trabaje constantemente con datos.

¿Qué esperas para comenzar?

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