Domina Predictive Customer Analytics con Excel — ¡Inscríbete ya! (Curso en inglés)

¿Eres analista de datos o un profesional de negocios que quiere tomar decisiones basadas en datos para influir en el comportamiento y la retención de clientes? En este curso práctico aprenderás a usar Excel como herramienta poderosa para construir modelos predictivos y técnicas de forecasting sin necesidad de programación avanzada. Con un enfoque en casos reales, dominarás regresión lineal y logística, clustering y modelos de series temporales aplicados a problemas como la predicción de churn y la segmentación de clientes.

Las lecciones combinan teoría esencial con ejercicios prácticos en Excel, incluyendo el uso de XLSTAT, Solver y macros para automatizar procesos. Si ya conoces las bases de Excel, podrás aplicar rápidamente estas técnicas para mejorar campañas de marketing, prever ventas y diseñar estrategias de retención efectivas. El curso enfatiza métodos prácticos y fáciles de implementar que ofrecen resultados accionables sin requerir conocimientos de programación.

¿Listo para transformar tus datos en decisiones que impulsen el crecimiento? Inscríbete ahora y comienza a construir tus propios modelos predictivos en Excel. (Curso en inglés)

Lo que aprenderás:

• Aprende a preprocesar datos de clientes para modelado predictivo en Excel.
• Domina la aplicación de regresión lineal en Excel para predecir el comportamiento del cliente.
• Explora la regresión logística para predecir churn y diseñar estrategias de retención.
• Analiza datos de clientes usando técnicas de clustering para segmentar grupos clave.
• Construye modelos de pronóstico de ventas con Solver de Excel y análisis de series temporales.
• Implementa XLSTAT para análisis estadístico avanzado en predicciones de clientes.
• Desarrolla y ejecuta modelos de regresión logística usando macros de Excel para automatizar procesos.
• Predice el comportamiento futuro de clientes con modelos aditivos y multiplicativos de series temporales.
• Interpreta los resultados de regresión y clustering para convertirlos en decisiones accionables.
• Evalúa la efectividad de tus modelos predictivos para mejorar la retención y la estrategia comercial.

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 33
• Duración: 3h 30m

Requisitos:

• PC o portátil con buena conexión a Internet y MS Excel instalado.
• Conocimientos básicos de Excel (recomendado).

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de marketing que quieran usar datos para predecir el comportamiento del cliente y mejorar campañas dirigidas.
• Gerentes de ventas que deseen pronosticar tendencias de ventas y mejorar estrategias de retención.
• Analistas de datos que quieren construir modelos predictivos en Excel sin necesidad de codificación compleja.
• Propietarios de pequeñas empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos para optimizar adquisición y retención de clientes.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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