¿Quieres desarrollar y desplegar proyectos reales de Data Science sin invertir en hardware costoso? En este curso práctico aprenderás, en menos de 2 horas, a crear un proyecto de detección de noticias falsas usando Google Colab, el entorno gratuito en la nube. Está pensado para quienes ya tienen conocimientos básicos de Python y Machine Learning y desean aplicar esos conocimientos en un caso real.
Con un enfoque directo y orientado a la práctica, recorrerás todo el ciclo: desde la recolección y limpieza de datos hasta la creación, entrenamiento, evaluación y despliegue del modelo. Aprenderás a aprovechar Colab para ahorrar tiempo y recursos, compartir notebooks y llevar tus soluciones a producción.
Este curso es ideal para profesionales y estudiantes con recursos limitados que quieren acelerar su flujo de trabajo y adquirir experiencia real en proyectos de ciencia de datos. Ten en cuenta que no es un curso para principiantes absolutos; se asume que comprendes el código Python básico.
Lo que aprenderás:
- Diseñar un proyecto de Data Science aplicable a la vida real
- Obtener y preparar datos para entrenar un modelo de Machine Learning
- Limpiar y preprocesar datos para mejorar el rendimiento del modelo
- Crear y entrenar un modelo para la detección de noticias falsas
- Evaluar el rendimiento del modelo y ajustar parámetros
- Desplegar el modelo en una aplicación real usando Google Colab
Contenido del curso:
- Secciones: 4
- Clases: 10
- Duración: Menos de 2 horas
Requisitos:
- No es apto para principiantes; se asume que comprendes código Python
- Familiaridad con programación en Python
- Conocimientos básicos de estadística y machine learning
- Este curso no enseña programación en Python; está orientado a desarrollar proyectos reales
¿Para quién es este curso?
- Entusiastas y aprendices de Data Science y Machine Learning de nivel intermedio
- Profesionales que desean construir y desplegar proyectos con recursos limitados
¿Qué esperas para comenzar?
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