Aprende Python mediante demostraciones prácticas en un curso diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta conceptos avanzados con ejercicios y proyectos reales. El contenido es claro, extenso y fácil de seguir; ideal si quieres convertirte en un desarrollador Python profesional. El enfoque es muy práctico: empezamos con lo básico (instalación de Anaconda, fundamentos de Python, interacción con el usuario) y avanzamos hacia temas más complejos paso a paso.
Además, el curso incluye un bloque dedicado a Flask para desarrollo web, abordando URL, métodos HTTP, plantillas, archivos estáticos, objetos Request y gestión de cookies, entre otros. Cada lección está pensada para que practiques con ejemplos reales y ganes confianza para aplicar lo aprendido en proyectos y en el entorno laboral. ¡Nos vemos dentro del curso!
Temas destacados:
- Instalación de Anaconda y visión general de Python
- Implementación de arreglos y métodos de archivos
- Tuplas, identificadores y palabras clave
- Fundamentos de programación y estructuras de datos
- Programación orientada a objetos y programación funcional (lambdas, decoradores, generadores)
- Testing, depuración y manejo de errores
- Expresiones regulares y comprensiones
- Módulos y buenas prácticas
- Flask: construcción de URLs, métodos HTTP, plantillas y archivos estáticos
- Flask: objetos Request, Request.form y manejo de cookies
Lo que aprenderás:
- Instalar y configurar Anaconda y el entorno de trabajo para Python
- Comprender los fundamentos de Python: tipos, estructuras y manejo de archivos
- Aplicar programación orientada a objetos y conceptos de programación funcional en proyectos reales
- Usar decoradores, generadores y expresiones lambda para código más eficiente
- Escribir pruebas, depurar y manejar errores de forma profesional
- Crear aplicaciones web básicas con Flask: rutas, métodos HTTP y plantillas
- Gestionar formularios y objetos Request (Request.form) en Flask
- Trabajar con archivos estáticos y cookies en aplicaciones Flask
- Utilizar expresiones regulares y comprensiones para procesamiento de datos
- Organizar proyectos en módulos y aplicar buenas prácticas de programación
Contenido del curso:
- Secciones: 18
- Clases: 92
- Duración: 10 horas aproximadamente
Requisitos:
- Familiaridad con conceptos básicos de Python
- Conocimientos básicos de Flask
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes y aprendices de programación en Python
- Personas que desean aprender fundamentos de Python y luego transicionar a Data Science o Desarrollo Web
¿Qué esperas para comenzar?
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