Domina Python y Pandas: Manejo de Datos con Pandas — ¡Inscríbete ya! Curso en español

Este curso de Python: Manejo de Datos con Pandas te acompaña desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas en la manipulación y análisis de datos con pandas, la biblioteca esencial de Python para trabajar con tus datasets.

Comenzaremos con los fundamentos de pandas, instalación y configuración, y una exploración básica para entender la estructura y el contenido de tus datos. Luego pasarás a manipular Series y DataFrames, trabajar con datos temporales y dominarás las herramientas de indexación para un control total de tus procesos de análisis.

En las secciones de operaciones avanzadas, agregación, limpieza y transformación, combinaciones y agrupaciones, aprenderás a obtener insights sólidos y a conectarte con herramientas externas como SQL, NumPy y visualization libraries para crear gráficos impactantes. El curso culmina con un proyecto final y recursos para seguir expandiendo tus habilidades en análisis de datos con Pandas.

Lo que aprenderás:

• Capacidad de realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos (EDA) utilizando técnicas de agrupación, agregación y resúmenes estadísticos.
• Manejo y transformación de datos de diversas fuentes (CSV, Excel, SQL) utilizando las estructuras de datos de Pandas.
• Creación de visualizaciones claras y efectivas de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn, para el hallazgo de tendencias en los datos con gráficos y diagramas.
• Manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos en investigación científica.
• Análisis de datos financieros y series temporales.

Contenido del curso:

• Secciones: 11
• Clases: 38
• Duración: 5h 3m

Requisitos:

• Acceso a una computadora con instalación de Python, Pandas y otras bibliotecas relacionadas (NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Conocimientos Básicos de Python: comprensión de la sintaxis básica, tipos de datos y estructuras de control de flujo.
• Fundamentos de Programación: experiencia en escribir y ejecutar scripts, conocimientos sobre funciones y módulos, y uso de IDEs.
• Conocimientos Básicos de Matemáticas y Estadística: conceptos como media, mediana y desviación estándar.
• Experiencia Básica en el Manejo de Datos: conocimiento sobre importación y exportación de datos desde/para CSV o Excel.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y Profesionales de Ciencias de Datos
• Analistas de Datos y BI
• Investigadores y Académicos
• Desarrolladores de Software
• Ingenieros de software que trabajan en proyectos relacionados con datos
• Profesionales de Marketing y Negocios
• Cualquier Persona Interesada en el Análisis de Datos

¿Qué esperas para comenzar?

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