Domina PyTorch en 100 días: 100 Proyectos Bootcamp – ¡Impulsa tu carrera ahora! Curso en inglés

El curso Mastering PyTorch: From Basics to Advanced Deep Learning Training es un viaje de aprendizaje completo diseñado para principiantes y profesionales que buscan destacarse en inteligencia artificial y deep learning. Comienza con los fundamentos de PyTorch, cubriendo temas esenciales como operaciones con tensores, diferenciación automática y construir redes neuronales desde cero.

A medida que avanza, los estudiantes exploran temas avanzados, incluyendo arquitecturas de redes complejas como CNNs, RNNs y Transformers. También se profundiza en aprendizaje por transferencia, capas personalizadas, funciones de pérdida y técnicas de optimización.

El curso pone un fuerte énfasis en la implementación práctica, con ejercicios paso a paso, desafíos de codificación y proyectos que refuerzan conceptos clave. Al finalizar, los alumnos serán competentes para diseñar, construir y desplegar modelos de IA con PyTorch y podrán contribuir a proyectos de código abierto y carreras en IA, ciencia de datos o investigación en ML.

Lo que aprenderás:

• Comprender los fundamentos de PyTorch, incluidas las tensores y gráficos de cómputo
• Construir y entrenar redes neuronales con nn.Module de PyTorch
• Preprocesar y cargar conjuntos de datos con DataLoaders y datasets personalizados
• Implementar arquitecturas avanzadas como CNNs, RNNs y Transformers
• Realizar aprendizaje por transferencia y ajustar modelos preentrenados
• Optimizar modelos mediante ajuste de hiperparámetros y regularización
• Desplegar modelos entrenados usando TorchScript y servicios en la nube
• Depurar y solucionar problemas de modelos de aprendizaje profundo
• Desarrollar capas personalizadas, funciones de pérdida y modelos
• Colaborar con la comunidad de PyTorch y contribuir a proyectos de código abierto

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 24
• Duración: 100 días

Requisitos:

• Conocimientos básicos de computación: familiaridad con usar una computadora e instalar software
• Programación en Python: conocimientos básicos (variables, funciones, bucles)
• Matemáticas: álgebra básica, álgebra lineal y conceptos de cálculo (vectores, matrices, derivadas)
• Conceptos de ML (opcional): conocimiento básico de modelos, entrenamiento y evaluación
• Ganas de aprender mediante proyectos y experimentos

¿Para quién es este curso?

• Principiantes en IA/ML: sin experiencia previa en deep learning pero con ganas de aprender PyTorch desde cero
• Entusiastas de Data Science: aspirantes a científicos de datos que desean agregar PyTorch a su toolkit ML
• Desarrolladores e Ingenieros: desarrolladores que transicionan a IA y aprendizaje profundo
• Investigadores y Académicos: interesados en investigación de ML con PyTorch
• Profesionales en transición: cambiando a carreras relacionadas con IA

¿Qué esperas para comenzar?

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